华为OD机试2025A卷 - 虚拟理财游戏(Java & Python& JS & C++ & C )

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题目描述

在一款虚拟游戏中生活,你必须进行投资以增强在虚拟游戏中的资产以免被淘汰出局。

现有一家Bank,它提供有若干理财产品 m 个,风险及投资回报不同,你有 N(元)进行投资,能接收的总风险值为X。

你要在可接受范围内选择最优的投资方式获得最大回报。

备注:

  • 在虚拟游戏中,每项投资风险值相加为总风险值;
  • 在虚拟游戏中,最多只能投资2个理财产品;
  • 在虚拟游戏中,最小单位为整数,不能拆分为小数;
  • 投资额*回报率=投资回报

输入描述

第一行:

  • 产品数(取值范围[1,20])

  • 总投资额(整数,取值范围[1, 10000])

  • 可接受的总风险(整数,取值范围[1,200])

第二行:产品投资回报率序列,输入为整数,取值范围[1,60]

第三行:产品风险值序列,输入为整数,取值范围[1, 100]

第四行:最大投资额度序列,输入为整数,取值范围[1, 10000]

输出描述

每个产品的投资额序列

示例1

输入

5 100 10
10 20 30 40 50
3 4 5 6 10
20 30 20 40 30

输出

0 30 0 40 0

说明

投资第二项30个单位,第四项40个单位,总的投资风险为两项相加为4+6=10

解题思路

在满足总风险不超过容忍度和总投资额不超过预算的前提下,通过遍历选择单个两个理财产品的组合来最大化投资回报。

伪代码如下:

  1. 初始化最大回报值为0。
  2. 遍历所有理财产品:
    a. 如果单个产品的风险值和投资额均不超过限制,考虑其回报值。
    b. 更新最大回报值。
  3. 再次遍历所有理财产品组合(两两配对):
    a. 如果两个产品的风险值之和和投资额之和均不超过限制,考虑这两个产品的回报值之和。
    b. 更新最大回报值。
  4. 返回最大回报值。

Java

import java
### 关于华为OD2025 A的信息 目前尚未有公开发布的具体关于2025华为ODA的官方题目或考大纲。然而,基于以往的趋势以及已有的资料[^1],可以推测该考将继续沿袭之前的技术考察方向和形式。 #### 技术考察范围预测 根据过往几年的考内容分析,尤其是从2023年的JSC++Java、Python等编程语言涉及的内容来看[^2],预计2025年的A仍将以算法设计、数据结构应用为核心考点,并可能增加对新兴技术栈的支持程度评估,比如Go语言的应用场景扩展[^3]。 以下是几个主要方面: - **基础算法与复杂度分析**:包括但不限于快速排序实现[^4]、动态规划求解最优化问题等经典算法及其时间空间效率考量。 - **高级数据结构运用**:链表操作、树形遍历(如二叉搜索树)、图论基本概念及其实现方法。 - **实际工程能力测**:通过模拟真实工作环境中的编码挑战来检验考生解决实际业务逻辑的能力,这通常体现在一些特定应用场景下的字符串处理或者数组变换等问题上。 #### 示例代码片段展示 下面给出一段简单的快速排序函数作为例子: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left)+middle+quick_sort(right) ``` 此段代码展示了如何利用分治法思想构建递归式的解决方案,在面对大规模无序列表时能够有效提升性能表现[^5]。 #### 复习建议 为了更好地准备即将到来的2025年度华为ODA,推荐采取如下策略: - 定期刷LeetCode或其他在线判题平台上的高频面题; - 加强对于计算科学基础知识的理解掌握,特别是那些容易被忽视却极其重要的细节之处; - 参加各类竞赛活动积累实战经验的同时也锻炼心理素质;
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