华为OD机考2025C卷 - 攀登者2 (Java & Python& JS & C++ & C )

这篇博客介绍了华为OD机试中的一个问题,涉及如何评估登山者在地图上安全攀登并返回地面的山峰数量。文章详细阐述了题目描述、输入输出要求,以及解题思路,包括使用C++、Java、JavaScript、Python和C语言的代码示例。

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

攀登者喜欢寻找各种地图,并且尝试攀登到最高的山峰。

地图表示为一维数组,数组的索引代表水平位置,数组的元素代表相对海拔高度。其中数组元素0代表地面。

例如:[0,1,2,4,3,1,0,0,1,2,3,1,2,1,0],代表如下图所示的地图,地图中有两个山脉位置分别为 1,2,3,4,5 和 8,9,10,11,12,13,最高峰高度分别为 4,3。最高峰位置分别为3,10。

image-20240113223947151

一个山脉可能有多座山峰(高度大于相邻位置的高度,或在地图边界且高度大于相邻的高度)。
登山时会消耗登山者的体力(整数),

  • 上山时,消耗相邻高度差两倍的体力
  • 下山时,消耗相邻高度差一倍的体力
  • 平地不消耗体力
  • 登山者体力消耗到零时会有生命危险。

例如,上图所示的山峰:

  • 从索引0,走到索引1,高度差为1,需要消耗 2 * 1 = 2 的体力,
  • 从索引2,走到索引3,高度差为2,需要消耗 2 * 2 = 4 的体力。
  • 从索引3,走到索引4,高度差为1,需要消耗 1 * 1 = 1 的体力。

攀登者想要评估一张地图内有多少座山峰可以进行攀登,且可以安全返回到地面,且无生命危险。

例如上图中的数组,有3个不同的山峰,登上位置在3的山可以从位置0或者位置6开始,从位置0登到山顶需要消耗体力 1 * 2 + 1 * 2 + 2 * 2 = 8,从山顶返回到地面0需要消耗体力 2 * 1 + 1 * 1 + 1 * 1 = 4 的体力,按照登山路线 0 → 3 → 0 需要消耗体力12。攀登者至少需要12以上的体力(大于12)才能安全返回。

输入描述

第一行输入为地图一维数组

第二行输入为攀登者的体力

输出描述

确保可以安全返回地面,且无生命危险的情况下,地图中有多少山峰可以攀登。

用例1

输入

0,1,4,
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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