华为OD机试D卷C卷 - 项目排期(C++ Java JavaScript Python C语言)

本文介绍了华为OD机试中的项目排期问题,涉及到C++、Java、JavaScript、Python和C语言的解题思路。问题要求在有限的开发人员下,通过优化任务分配,以最少的时间完成所有独立需求。解题方法包括任务排序、二分查找和回溯法,通过实例展示了如何计算完成所有工作所需的最短时间。

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题目描述

项目组共有N个开发人员,项目经理接到了M个独立的需求,每个需求的工作量不同,且每个需求只能由一个开发人员独立完成,不能多人合作。假定各个需求直接无任何先后依赖关系,请设计算法帮助项目经理进行工作安排,使整个项目能用最少的时间交付。

输入描述

第一行输入为M个需求的工作量,单位为天,用逗号隔开。

例如:X1 X2 X3 … Xm 。表示共有M个需求,每个需求的工作量分别为X1天,X2天…Xm天。

其中0<M<30;0<Xm<200

第二行输入为项目组人员数量N

输出描述

最快完成所有工作的天数

用例

输入:

6 2 7 7 9 3 2 1 3 11 4
2

输出:

28

说明:

共有两位员工,其中一位分配需求 6 2 7 7 3 2 1共需要28天完成,另一位分配需求 9 3 11 4 共需要27天完成,故完成所有工作至少需要28天。

解题思路

给定一系列任务的工作量和一定数量的工人,计算完成所有任务所需的最少天数,使得每个工人分配到的任务总工作量不超过这个天数。这是一个典型的搜索问题,可以通过回溯法和二分查找结合来解决。

  1. 排序和反转任务数组

    • 使用Arrays.sort(tasks)对任务数组进行升序排序,然后通过一个循环将数组反转,使其成为降序。这样做是为了优先分配工作量大的任务,从而更高效地利用工人的工作时间。
  2. 二分查找

    • 为了找到完成所有任务所需的最少天数,使用二分查找确定这个最小值。设置两个指针lr,分别表示可能的最短时间的下界和上界。l初始化为数组中的最大值(即最大的单个任务工作量),r初始化为所有任务工作量的总和。
    • l小于r的条件下进行循环,计算中间值mid,并使用canFinish函数检查是否可以在mid天内完成所有任务。
    • 如果可以完成,则将上界r设置为mid,否则将下界l设置为mid + 1
    • lr相遇时,l即为所求的最少天数。
  3. 回溯法

    • canFinish函数使用回溯法来检查在给定的时间限制limit内是否可以完成所有任务。
    • 创建一个长度为工人数量k
### 华为OD分糖果问题的Python解题思路 #### 问题描述 小明从糖果盒中随意抓取一定数量的糖果,每次可以执行三种操作之一:取出一半糖果并舍去余数;如果当前糖果数目为奇数,则可以从盒子中再拿一个糖果或将手里的一个糖果放回去。目标是最少经过几次这样的操作能够使手中的糖果变为一颗。 为了达到这个目的,采用贪心策略来解决问题[^3]。具体来说,在每一步都尽可能快速地减少糖果的数量直到只剩下一颗为止。当遇到奇数个糖果时,优先考虑加一而不是减一,因为这样可以在下一轮更有效地通过除以2的方式大量削减糖果总数。 #### 贪婪算法分析 对于任意正整数n表示初始糖果数: - 如果 n 是偶数,则直接将其除以2; - 若 n 为奇数,则判断 (n+1)/2 和 (n−1)/2 的大小关系,选择较小的那个作为下一步的结果,这是因为我们希望更快接近1。 这种做法基于这样一个事实——当我们面对两个连续的奇数值时,较大的那个总是可以通过增加1变成一个小得多的新值(即其半数),而较小的一个则需要两次操作才能完成同样的效果(先减后除)[^4]。 #### Python代码实现 下面给出了解决上述问题的具体Python程序: ```python def min_steps_to_one(n): steps = 0 while n != 1: if n % 2 == 0: n //= 2 elif ((n + 1) // 2) < ((n - 1) // 2): n += 1 else: n -= 1 steps += 1 return steps if __name__ == "__main__": candy_count = int(input().strip()) print(min_steps_to_one(candy_count)) ``` 此函数接收一个参数`n`代表起始的糖果数量,并返回将这些糖果减少到只有一个所需的最小步数。主程序部分读入用户输入的数据并调用该方法打印最终结果。
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