华为OD机考2025C卷 - 考古学家考古问题 (Java & Python& JS & C++ & C )

博客介绍了华为OD机试中的一道考古学家考古问题,涉及全排列的解题思路。通过深度优先搜索遍历所有可能的石碑文字组合,跳过重复组合。提供了C++、JavaScript、Java、Python和C语言的实现代码。

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

有一个考古学家发现一个石碑,但是很可惜,发现时其已经断成多段,原地发现n个断口整齐的石碑碎片。为了破解石碑内容,考古学家希望有程序能帮忙计算复原后的石碑文字组合数,你能帮忙吗?

输入描述

第一行输入n,n表示石碑碎片的个数。

第二行依次输入石碑碎片上的文字内容s,共有n组。

输出描述

输出石碑文字的组合(按照升序排列),行末无多余空格。

用例

输入 3
a b c
输出 abc
acb
bac
bca
cab
cba
说明
输入 3
a b a
输出 aab
aba
baa
说明

题目解析

全排列问题!!!

原题参考:47. 全排列 II - 力扣(LeetCode)

解体思路

解决这个问题的方法是使用深度优先搜索(DFS)遍历所有可能的组合。以下是详细的思路:

  1. 首先,读取输入的石碑碎片个数n和石碑碎片上的文字内容s
  2. 将输入的石碑碎片内容存入一个列表charArray,并对其进行排序。排序的目的是为了在遍历过程中方便地跳过重复的组合。
  3. 定义一个深度优先搜索函数dfs,其中包含以下参数:
    • charArray:存储石碑碎片内容的列表。
    • depth:当前搜索的深度。
    • path:存储已经使用过的碎片。
    • used:记录每个碎片是否被使用过。
    • result:存储所有可能的组合。
  4. dfs函数中,首先检查当前搜索的深度是否等于石碑碎片的个数。如果是,则将当前组合加入结果列表result
  5. 遍历charArray中的每个碎片。对于每个碎片,检查它是否已经被使用过,以及它是否与前一个碎片相同且前一个碎片未被使用。如果满足这些条件,则跳过当前碎片。
  6. 将当前碎片添加到path中,并标记它为已使用。然后递归地搜索下一个碎片。
  7. 在递归返回后,执行回溯操作:将当前碎片从path
### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的“整数拆分”或“分配问题”,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k >= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在中通常能够通过测用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是“最大最小差异”或“最公平分配”,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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