华为OD机考2025A卷 - 分割数组的最大差值 （Java & Python& JS & C++ & C ）

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分类专栏： 最新华为OD机试真题 (Java/JS/Py/C++/C) 华为OD机试真题 (Java/JS/Py/C) 文章标签： 华为od c++ java python 华为od机试 javascript 华为OD机试E卷
于 2023-07-01 10:53:24 首次发布
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本文介绍了华为OD统一考试B卷的一道题目，涉及分割数组并计算最大差值的问题。文章提供了题目描述、输入输出说明、示例、解题思路以及C++、JavaScript、Java和Python的代码实现。考生需要注意在线OJ的ACM输入输出模式，并在机试后面临代码查重的情况。

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题目描述

给定一个由若干整数组成的数组nums ，可以在数组内的任意位置进行分割，将该数组分割成两个非空子数组（即左数组和右数组），分别对子数组求和得到两个值，计算这两个值的差值，请输出所有分割方案中，差值最大的值。

输入描述

第一行输入数组中元素个数n，1 < n ≤ 100000
第二行输入数字序列，以空格进行分隔，数字取值为4字节整数

输出描述

输出差值的最大取值

示例1

输入

6
1 -2 3 4 -9 7

输出

10

说明

将数组 nums 划分为两个非空数组的可行方案有:

左数组 = [1] 且 右数组 = [-2,3,4,-9,7]，和的差

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### 华为OD机考 2025B卷 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B卷中，数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏，玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字，使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合，则返回空列表。 **输入：** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出：** - 所有可能的组合列表，每个组合是一个子数组。 **示例：** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法（Backtracking）解决该问题的 Java 实现： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值，直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点，允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**：为了优化剪枝操作，首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**：通过递归实现回溯，每次尝试将当前数字加入临时列表，并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**：当剩余目标值小于 0 时，停止进一步递归；当剩余目标值等于 0 时，保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**：允许同一个数字被多次使用，因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**：最坏情况下为 \(O(2^n)\)，其中 \(n\) 是数组长度，因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**：取决于递归深度，最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码，对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`，输出结果为： ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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