华为OD统一考试 - 最大社交距离(C++ Java Python javaScript)

本文介绍华为OD机考中的最大社交距离问题,员工按顺序入场,需坐在最大化与其他员工距离的座位。当无法找到合适座位时输出-1。通过模拟流程解析问题并给出多种编程语言的实现。

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题目描述

疫情期间需要大家保证一定的社交距离,公司组织开交流会议。座位一排共 N 个座位,编号分别为[0,N-1],

要求员工一个接着一个进入会议室,并且可以在任何时候离开会议室。

满足:

  • 每当一个员工进入时,需要坐到最大社交距离(最大化自己和其他人的距离的座位);
  • 如果有多个这样的座位,则坐到索引最小的那个座位。

输入描述

会议室座位总数 seatNum

  • 1 ≤ seatNum ≤ 500

员工的进出顺序 seatOrLeave 数组

  • 元素值为 1,表示进场

  • 元素值为负数,表示出场(特殊:位置 0 的员工不会离开)

    例如 -4 表示坐在位置 4 的员工离开(保证有员工坐在该座位上)

题目描述: 给定一个字符串 s ,请你找出其中最长的不含重复字符的子串长度。 示例: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 思路分析: 用一个 hash 表存储每个字符最后一次出现的位置。遍历字符串,记录当前子串的起始位置 start 和当前位置 i,当遇到重复字符时,更新 start 的位置。最后更新最长子串的长度。 代码实现: Python: class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ hash_map = {} res = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start: start = hash_map[s[i]] + 1 hash_map[s[i]] = i res = max(res, i - start + 1) return res Java: class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int[] hash_map = new int[256]; int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = Math.max(res, i - start + 1); } return res; } } C++: class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> hash_map(256, -1); int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char c = s[i]; if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = max(res, i - start + 1); } return res; } }; 总结: 这道题考察了字符串的基础操作和 hash 表的使用。通过本题的练习,可以在实际开发中更加熟练地使用 hash 表,提高代码效率和可读性。
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