华为OD统一考试 - 组成最大数(C++ Java JavaScript Python)100%

这篇博客主要介绍了华为OD机考中的一个编程问题——组成最大数,提供了C++、JavaScript、Java和Python四种语言的解题思路和代码示例,并附带了多个测试用例。博主提醒考生在机考中要注意ACM输入输出模式,并在遇到原题时避免代码查重。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述: 组成最大数

小组中每位都有一张卡片,卡片上是6位内的正整数,将卡片连起来可以组成多种数字,计算组成的最大数字。

输入描述

“,”号分割的多个正整数字符串,不需要考虑非数字异常情况,小组最多25个人。

输出描述

最大的数字字符串

用例1

输入

22,221

输出

22221

用例2

输入

4589,101,41425,9999

输出

9999458941425101

机考代码查重

华为OD机考完成之后,官方会进行代码查重。华为 od 机考确实有很大的概率抽到原题。如果碰到了题库中的原题,一定不要直接使用题解中的代码,尤其是变量名,一定要修改,可以改成毫无意义的单词。除了变量名之外,代码的组织结构和逻辑一定要进行改变,这就要求在日常的刷题中,提前编写好属于自己的代码。

C++

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
   
   
    string input;
    cin >> input;
    vector<string> arr;
题目描述: 给定一个字符串 s ,请你找出其中最长的不含重复字符的子串长度。 示例: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 思路分析: 用一个 hash 表存储每个字符最后一次出现的位置。遍历字符串,记录当前子串的起始位置 start 和当前位置 i,当遇到重复字符时,更新 start 的位置。最后更新最长子串的长度。 代码实现: Python: class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ hash_map = {} res = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start: start = hash_map[s[i]] + 1 hash_map[s[i]] = i res = max(res, i - start + 1) return res Java: class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int[] hash_map = new int[256]; int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = Math.max(res, i - start + 1); } return res; } } C++: class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> hash_map(256, -1); int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char c = s[i]; if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = max(res, i - start + 1); } return res; } }; 总结: 这道题考察了字符串的基础操作和 hash 表的使用。通过本题的练习,可以在实际开发中更加熟练地使用 hash 表,提高代码效率和可读性。
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