darknet makefile文件修改 适配opencv3.2.0 + CUDA9.0 + cudnn9.0

CUDA环境搭建指南
最新推荐文章于 2023-07-06 19:13:17 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-06 19:13:17 发布 · 3.1k 阅读 · 11 ·
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本文详细介绍如何配置GPU环境，包括设置GPU、CUDNN和OPENCV参数，以及正确指定CUDA路径的方法，确保深度学习框架能有效利用GPU加速。
部署运行你感兴趣的模型镜像

第一步

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
有英伟达显卡的GPU=1
安装了cudnn的改为CUDNN=1
安装了opencv的改为OPENCV=1
如果没有安装对应的，不需要修改
在这里插入图片描述

第二步（makefile文件往下翻，配置cuda路径）

NVCC=/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc
注意此处的cuda-9.0要改为自己配置的cuda版本，如cuda-9.1,cuda-9.2,cuda-10.0

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