Elasticsearch基本使用一（基本正删改查操作）

最新推荐文章于 2024-08-21 12:09:53 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-21 12:09:53 发布 · 358 阅读

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本文详细介绍如何使用Kibana操作Elasticsearch，包括创建索引、修改文档字段、查询索引及文档数据等核心操作。同时，文章还解释了type、id、name、age、sex等字段的概念及其在ES中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用kibana操作ES

创建索引

##1.创建索引
PUT /xuxu

创建类型文档字段

##3.创建(修改)文档 索引/类型/id
PUT /xuxu/user/1
{
  "name":"xuxuname",
  "age":20,
  "sex":"男"
}

查询索引

##2.查询索引
GET /xuxu

{
  "xuxu": {
    "aliases": {},
    "mappings": {
      "user": {
        "properties": {
          "age": {
            "type": "long"
          },
          "name": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "sex": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings": {
      "index": {
        "creation_date": "1559532698877",
        "number_of_shards": "5",
        "number_of_replicas": "1",
        "uuid": "XEKXe8RCSAq2iOg2xtJ5UA",
        "version": {
          "created": "6040399"
        },
        "provided_name": "xuxu"
      }
    }
  }
}

查询文档数据

##4.查询文档数据
GET /xuxu/user/1

{
  "_index": "xuxu",
  "_type": "user",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "xuxuname",
    "age": 20,
    "sex": "男"
  }
}

其中type相当于关系型数据库中的表概念 id代表1行数据 name age sex这些json相当于字段也就是列

修改是执行put操作会覆盖之前的记录，同时版本号会加1

删除索引