LAPACK(4)——矩阵特征值和特征向量的求解

本文介绍了如何使用LAPACK库求解矩阵的特征值和特征向量,通过测试代码展示函数用法,并提供了检验结果的链接。还提到了LAPACK测试数据来源及参数含义,以及相关的学习资源。

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使用示例2)求解矩阵的特征值和特征向量Av= image046.gifv,函数原型如下,

 
  
lapack_int LAPACKE_dgeev( int matrix_order, char jobvl, char jobvr,
lapack_int n,
double * a, lapack_int lda, double * wr,
double * wi, double * vl, lapack_int ldvl, double * vr,
lapack_int ldvr );
/*
params:
matrix_order LAPACK_COL_MAJOR or LAPACK_ROW_MAJOR
jobvl N,表示不求左特征向量, V,表示要求
jobvr 同jobvl,是对右特征向量的选项
n matrix的列数
a matrix
lda a矩阵的行数,lda>=max of(1,n)
wr 返回的特征值的实部
wi 返回的特征值的虚部
vl 左特征向量的存储空间
ldvl 左特征向量的行数
vr 右特征向量的存储空间
ldvr 右特征向量的行数
return:
info = 0, SUCCESS,
-i, 第i个参数错误
+i, 表示执行错误
*/

测试代码如下,

 
  
#include < stdio.h >

// lapacke headers
#include " lapacke.h "
#include
" lapacke_config.h "
#include
" lapacke_utils.h "

extern lapack_int LAPACKE_dgeev( int matrix_order, char jobvl, char jobvr,
lapack_int n,
double<
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