LAPACK(4)——矩阵特征值和特征向量的求解

最新推荐文章于 2025-06-16 11:04:54 发布

bairen5280

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/Frandy/archive/2011/05/20/LAPACK_Eigen_Problem.html

本文介绍了如何使用LAPACK库求解矩阵的特征值和特征向量，通过测试代码展示函数用法，并提供了检验结果的链接。还提到了LAPACK测试数据来源及参数含义，以及相关的学习资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用示例2)求解矩阵的特征值和特征向量Av= v，函数原型如下，

lapack_int LAPACKE_dgeev( int matrix_order, char jobvl, char jobvr,
lapack_int n, double * a, lapack_int lda, double * wr,
double * wi, double * vl, lapack_int ldvl, double * vr,
lapack_int ldvr );
/*
params:
matrix_order LAPACK_COL_MAJOR or LAPACK_ROW_MAJOR
jobvl N，表示不求左特征向量， V，表示要求
jobvr 同jobvl,是对右特征向量的选项
n matrix的列数
a matrix
lda a矩阵的行数，lda>=max of(1,n)
wr 返回的特征值的实部
wi 返回的特征值的虚部
vl 左特征向量的存储空间
ldvl 左特征向量的行数
vr 右特征向量的存储空间
ldvr 右特征向量的行数
return:
info = 0, SUCCESS，
-i, 第i个参数错误
+i, 表示执行错误
*/

测试代码如下，

#include < stdio.h >

// lapacke headers
#include " lapacke.h "
#include " lapacke_config.h "
#include " lapacke_utils.h "

extern lapack_int LAPACKE_dgeev( int matrix_order, char jobvl, char jobvr,
lapack_int n, double<