最近使用lapack和clapack的总结

首先不得不说为了发布一个软件，使用解 Ax=b , eig(A),还特么得跟lapack和Clapack， 不知道这个软件发布出来得多大。。。

用Clapack的话，得用其中的静态库， 这个相对来说好用一点，如果使用的是C/C++。

这里有一个网址，http://www.netlib.org/clapack/LIB_WINDOWS/prebuilt_libraries_windows.html， 基本用32位的就可以了

这个帖子就足够用了，http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/clapack/index.html，可以不考虑刚刚说的那个包含一堆静态库的网址。

试试例子，应该是可以的。

生成大的二维数组时，可以用new方式或者全局变量。主要是什么堆空间和栈空间的问题。

然后需要写一个这样的东西，看看怎么弄吧。

 

不过弄来弄去发现，1w阶矩阵做特征值分解，LAPACK的函数实在是不够快，其实需要求解特征值和特征向量的矩阵是一个稀疏矩阵，有一个叫ARPACK的包貌似很强大的样子。http://www.cnblogs.com/hellraider/archive/2012/09/29/2707231.html，

这篇帖子简直是神贴， 按照步骤来配置就行了。

不过其中提到一些内容，自己做也还是不会，于是需要参考另外两个帖子

http://www.cnblogs.com/random_walk/archive/2009/11/13/1602682.html，告诉我们如何编译CLAPACK的帖子,其实是上边神贴里边说自己编译个lapack(其实他想说CLAPACK，然后不