一点总结

最近有一点感慨记录一下。

认清楚一线城市与二三线的差异

我们不得不承认， 目前国内的IT环境， 主要的大公司还集中在北上广深， 一些基础架构以及很底层的工作， 都集中在一线城市。 二三线城市比较多的是应用以及某个大公司的分部，负责前端的开发。在这样的情况下， Java大行其道， 我想大概是因为Java使用了大量的框架， 而这些框架需要挺久的时间才能够熟悉吧。

知识的深度与广度

知识的广度， 需要有机会接触到各种技术， 并且在使用新接触到的技术的时候， 尽量去研究一下相关的原理， 不要只会用， 但是不懂得背后的原理。另外， 有志于成为架构师的同学， 还需要多去接触一些常用的框架， 最好能够去研究其实现的原理， 这样， 才能在不同的场景下， 采用正确的框架与技术解决面对的问题。

知识的深度， 主要包括两个方面：

1. 工作中用到的技术
   我们在工作中世纪用到的技术， 才是我们最有机会弄明白的技术， 一定要多多折腾， 多动手，多看源码， 做到知其然知其所以然。
   对于开源项目， 我们一定要认真读官方文档， 多去研究源码， 读源码是一个长期坚持的过程， 虽然没办法收到立竿见影的效果， 但是它能够然我们见到很多好的架构、算法等。我们不要一开始就拘泥于一些细节的实现，最重要的将某个功能实现的流程搞清楚， 遇到具体问题才能够比较清楚去哪里查找相关的代码。

2. 理论知识
   理论知识的重要性， 已经无需赘述， 我们之所以发现很多东西，能够熟练应用， 却无法精通， 归根结底还是相关的理论知识没有学到家。治理的理论知识， 主要包含如下几个方面：

• Google 三篇论文；
• Raft & Paxos理论；
• Gossip 算法；
• 2PC & 3PC；
• CAP理论；

基础的重要性

• LINUX操作系统
  重点是文件系统、内存管理、进程与线程方面的知识。
  文件系统， 一定要弄明白VFS与常见的具体文件系统， 比如EXT3、EXT4、ZFS等， 也要掌握常见的分布式文件系统：Gluster与luster。

  内存管理，重点是系统的内存分部以及物理地址与虚拟地址的转换过程， 有余力的话还可以研究一下tcmalloc或者ptmalloc3等比较成熟的内存管理库。

  进程与线程， 多线程模型与多进程模型需要掌握的比较清楚，进程间通信与线程间同步也要搞清楚。

• 网络方面的知识
  VPC相关的知识；
  DNS域名解析；
  CDN方面的知识；
  常见网络命令：tcpdump，netstat, lsof等；

• 数据库知识
  存储引擎方面的知识，可重点研究innodb与wiredtiger；
  数据一致性， 可以研究一下基于Raft协议的一致性；
  事务相关的理论与实现；
  查询引擎的实现过程；
  分片的实现；

• 算法知识
  一致性哈希算法；
  Ceph的CRUSH算法；

未来的展望

未来的工作重点将会放在数据存储方面， 但是之前经常研究的MongoDB源码不能废弃， 还要继续研究。

• MongoDB 源码， 重点是4.2版本的分布式事务的实现；
• FastDFS原理与代码的实现；
• Ceph源码的原理与实现；
• 理论知识学习： https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/ds.md?spm=a2c4e.10696291.0.0.58cc19a4riKIcS&file=ds.md