numpy进行复现时候高维矩阵是否对齐api

最新推荐文章于 2024-03-22 09:08:59 发布

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分类专栏： Python 文章标签： python

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本文介绍了NumPy库中的assert_allclose和allclose函数，用于检查两个数组是否足够接近，包括精确度和NaN处理。通过实例演示了它们的用法，并对比了两者的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

numpy.testing.assert_allclose — NumPy v1.21 Manual

x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
y = np.arccos(np.cos(x))
np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)

numpy.allclose — NumPy v1.21 Manual

np.allclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8])
False
np.allclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9])
True
np.allclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9])
False
np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan])
False
np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True)
True

参考：

从Python Examples of numpy.testing.assert_allclose

python - Test if two numpy arrays are (close to) equal, including shape - Stack Overflow