图像融合指标急简介

自己收集整理的不全，公式晚些再补充。

自己做图像融合这个方向的，搞嵌入式比较多。

EN (Entropy): 熵是一种度量图像信息内容的指标。高熵值通常表示图像包含更多的信息和细节。在图像融合中，较高的熵值表明融合图像具有较好的信息丰富性。

SD (Standard Deviation): 标准差衡量图像亮度值的分散程度。标准差越大，图像的对比度和细节越丰富。因此，在图像融合中，较高的标准差通常是期望的。

MI (Mutual Information): 互信息量度两幅图像之间共享的信息量。在图像融合中，互信息越高，表明融合图像能够更好地保留源图像的信息。

Qabf (Quality Assessment of Blended Features): 该指标用于评估融合图像中保留特征的质量。较高的Qabf值表示融合图像在特征上保持得较好。

FMI_pixel (Feature-based Mutual Information at Pixel Level): 该指标基于像素级的特征互信息，评估融合图像与源图像之间的相似性。高值表示较好的特征保留。

FMI_dct (Feature-based Mutual Information in DCT Domain): 类似于FMI_pixel，但该指标在离散余弦变换（DCT）域中计算特征互信息。用于评估图像在频域特征的保留情况。

FMI_w (Feature-based Mutual Information with Weights): 该指标在计算特征互信息时考虑了加权因素。用于增强对特定特征的敏感性。

Nabf (Normalized Absolute Bias Factor): 归一化绝对偏差因子衡量融合图像与源图像之间的偏差。较低的Nabf值表示融合图像更准确地反映源图像的信息。

SCD (Spectral Correlation Distortion): 该指标评估融合图像在频谱上的失真程度。用于衡量图像融合后的频谱特性是否得到了有效保留。

SSIM (Structural Similarity Index): 结构相似性指数用于衡量两幅图像之间的结构相似性。SSIM值范围从0到1，越接近1表示结构越相似。

MS_SSIM (Multi-Scale Structural Similarity Index): 多尺度结构相似性指数在多个尺度上计算SSIM，以提供更全面的相似性评估。

EPI (Edge Preservation Index): 边缘保留指数用于评估融合图像中边缘特征的保留情况。较高的EPI值表明边缘信息得到了有效保留。

AG (Average Gradient): 平均梯度测量图像的细节和锐利程度。较高的AG值表示图像细节丰富，适合于图像融合的评价。

SF (Spatial Frequency): 空间频率用于评估图像细节的丰富程度。较高的空间频率值表示图像具有更多的细节。

VIF (Visual Information Fidelity): 视觉信息保真度用于评估融合图像在视觉上保留源图像信息的能力。高VIF值表示融合图像在视觉上较为真实。