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RSS订阅原创 MATLAB code 加速
MATLAB code 加速文章目录MATLAB code 加速利用探查器对脚本语句进行改进1、查看脚本运行时间2、step1 预分配内存3、step2 使用 MATLAB 探查器4、step3 使用逻辑数组改进判断语句：使用多核心并行运算1、 查看脚本运行时间2、 利用多个核心进行计算其他方法实验平台：联想小新air13 2018款，CPU-i5 8265U 4核心参考视频链接： How ...
2019-12-05 17:24:33
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原创 python 读取yyyy-mm-dd 日期.md
python 读取yyyy-mm-dd 日期问题解决在对“上证指数”数据进行处理的过程中，遇到了利用 numpy 读取YYYY-MM-DD 格式的问题。对于%m%d%Y 格式的日期，可利用matplotlib.dates.strpdate2num('%m%d%Y') 进行处理。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimpor...
2019-05-31 17:16:56
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原创 图像融合评价指标
图像融合评价指标文章目录图像融合评价指标1. 人类视觉系统（HVS）2. 分类一般方法1. 信息熵（IE）2. 标准差（STD）3. 对比度（CON）4. 空间频率（SF）5. 平均梯度（AG）6. 交叉熵（cross entropy）7. 边缘强度（Edge Intensity）FR方法1. SSIM(structural similarity)2. Piella 结构相似性指标$Q_W$、...
2019-05-07 15:01:53
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转载 范数与低秩
范数+低秩文章目录范数+低秩L1与L2范数L0范数与L1范数为什么L1范数会使权值稀疏？为什么要稀疏？L2范数L2范数如何防止过拟合？L2范数的好处是什么呢？优化的两大难题：为什么要范数？L1和L2的差别为什么一个让绝对值最小，一个让平方最小，会有那么大的差别呢？核范数与规则项参数选择核范数低秩矩阵在图像中的意义几个典型应用矩阵填充（Matrix Completion）鲁棒PCA背景建模变换不变...
2019-05-07 14:58:45
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原创 支持向量机算法与实现
文章目录1 算法思想2 算法步骤2.1 线性可分支持向量机2.2 SVM的二次凸函数和约束条件2.3 非线性类问题——核技巧（kernel trick）3 算法实现1 算法思想支持向量机(support vector machines) 是找到一个超平面(hyperplane)将数据划分为一类与其他类的一种二类分类模型，分离间隔最大而区别于感知机。适用于：数据可直接分为两类(采用erro...
2018-10-18 18:06:22
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原创 第一章 基本的图像操作和处理
参考原书《Python计算机视觉》，及中文译者在线文档：http://yongyuan.name/pcvwithpython/chapter1.html PCV模块可在该书作者Jan Erik Solem的GitHub 中下载。 配图来自必应搜索 spaceX ，死神。第一章 基本的图像操作和处理第一章 基本的图像操作和处理1.1图像处理类库1.1.1 转换图像格式1.1.2...
2018-08-07 10:58:02
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原创 python 相关操作
本文档记录一下使用python时的一些相关操作，避免重复跳坑。持续更新。。。查看安装包版本号首先要打开DOS命令界面，切换到pip的安装目录： 例如： 再使用语句：pip list或pip freeze即可查看安装包的版本号。...
2018-07-26 10:25:16
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原创 安装TensorFlow
情况说明具体流程下载anaconda安装TensorFlow失败的方法成功的方法谈谈conda情况说明电脑里之前在python官网下载安装了python3.6，但是没注意版本，用的是32位的。写一些简单的代码用自带IDLE没什么问题。最近想学学TensorFlow，就装了anaconda3，默认安装的是python3.6,64位版本的。具体...
2018-07-25 17:16:17
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原创 第三章 k近邻法
第三章 kkk 近邻法kkk 近邻法（k-nearest neighbor, k-NN）是一种基本分类与回归方法。输入：实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出：实例的类别，可以去多类。算法思想：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 kkk 个实例，这 kkk 个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。输入：训练数据集 T={...
2018-07-01 16:55:11
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原创 第二章 感知机
第二章 感知机第二章 感知机模型策略算法感知机（preceptron）是二分类的线性模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，去 +1+1+1 和 −1−1-1 。旨在求出将训练数据进行现行划分的分离超平面。方法：导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。模型f(x)=sign(w⋅x+b)f(x)=s...
2018-07-01 14:56:16
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原创 第一章 统计学习方法概论
第一章 统计学习方法概论第一章 统计学习方法概论1.1统计学习1.2 监督学习1.2.1 基本概念1.2.2 问题的形式化1.3 统计学习三要素1.3.1 模型1.3.2 策略1.3.2.1 损失函数和风险函数1.3.2.2 经验风险最小化和结构风险最小化1.3.3 算法1.4 模型评估与模型选择1.4.1 训练误差与测试误差1.4.2 过拟合与模型选...
2018-06-30 16:11:47
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原创 红外偏振简述
引言 红外成像技术具有被动工作、抗干扰性强、全天候工作等特点，已被广泛用于军事侦察、监视和制导方面。但由于地物、植被等背景往往具有与目标相当的辐射强度和辐射纹理，特别是随着光电对抗技术的发展，各种红外伪装措施尤其是红外迷彩技术的应用，使目标和背景的辐射特性发生变化，目标的红外热特征产生歪曲，严重影响红外成像探测系统的目标探测能力，因此，如何从复杂和伪装物辐射中有效地探测和识别目标成为国内...
2018-06-21 11:04:10
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code_speedup_test.7z
2019-12-05
空空如也
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