从上往下打印二叉树

题目描述

从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。

二叉树的遍历很容易,难点在于二叉树的按层次遍历。这里借助队列来实现按层遍历输出二叉树的节点。

每次输出当前节点值,然后把当前节点的左右孩子进入队列,该节点出队。每次输出完当层节点值,值有下一层的节点进入队列,这样就可以实现二叉树的按层输出。

/*
struct TreeNode {
	int val;
	struct TreeNode *left;
	struct TreeNode *right;
	TreeNode(int x) :
			val(x), left(NULL), right(NULL) {
	}
};*/
class Solution {
public:
    vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode* root) {
        vector<int> v;
        if(root==NULL) return v;
        queue<TreeNode*> q;               //队列实现层次
        TreeNode* node;
        q.push(root);
        while(!q.empty())
        {
            node=q.front();
            v.push_back(node->val);
            if(node->left) q.push(node->left);
            if(node->right) q.push(node->right);
            q.pop();
        }
        return v;

    }
};

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
### C语言实现从上到下打印二叉树 要实现从上到下的顺序打印二叉树节点,可以采用层次遍历的方法。这种方法通常借助队列来完成,因为队列具有先进先出的特点,能够按照加入的顺序依次处理每个节点。 以下是完整的代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点结构体 typedef struct TreeNode { int data; struct TreeNode* lchild; struct TreeNode* rchild; } TreeNode; // 创建新节点 TreeNode* create_node(int value) { TreeNode* node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); node->data = value; node->lchild = NULL; node->rchild = NULL; return node; } // 层次遍历并打印二叉树 void level_order_traversal(TreeNode* root) { if (!root) return; // 如果根为空,则直接返回 // 初始化队列 TreeNode** queue = (TreeNode**)malloc(100 * sizeof(TreeNode*)); // 假设最多有100个节点 int front = 0, rear = 0; // 将根节点入队 queue[rear++] = root; while (front != rear) { // 当队列不为空时继续循环 TreeNode* current = queue[front++]; // 取出队首元素 printf("%d ", current->data); // 输出当前节点的数据 // 左子节点存在则将其入队 if (current->lchild) { queue[rear++] = current->lchild; } // 右子节点存在则将其入队 if (current->rchild) { queue[rear++] = current->rchild; } } free(queue); // 释放队列内存 } int main() { // 构建一个简单的二叉树作为测试数据 TreeNode* root = create_node(1); root->lchild = create_node(2); root->rchild = create_node(3); root->lchild->lchild = create_node(4); root->lchild->rchild = create_node(5); // 调用层次遍历函数 printf("Level order traversal of binary tree is:\n"); level_order_traversal(root); return 0; } ``` 上述代码实现了通过队列进行层次遍历的功能[^1]。具体来说,程序会逐层访问二叉树中的每一个节点,并按从左至右的顺序输出其值。如果某个节点还有子节点,则这些子节点会被添加到队列中等待后续处理。 #### 关键点说明: - **队列的作用**:用于存储待访问的节点,确保每次总是优先访问较早进入队列的节点。 - **边界条件**:当输入的二叉树为空时,应立即退出而不执行任何操作。 - **动态分配与释放资源**:为了支持不同大小的二叉树,在实际应用中可能需要更灵活地管理队列的空间大小以及及时释放不再使用的内存区域。 此方法的时间复杂度为O(n),其中n表示二叉树中总的节点数;空间复杂度同样也是O(n),因为在最坏情况下整个二叉树的所有节点都可能会被暂时存放在队列里[^2]。
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