经典算法的Python实现（5）

写在前面的话：

学习米铺高级架构师的博文中算法的内容，试着将里面的例子用Python加以实现，尚属练习，不足之处请指正。

文章参考地址：经典算法专题

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第五题 字符串相似度

问题描述

概念介绍：字符串相似度

解题思路

跟“最长公共子序列”一样，我们采用一个二维数组来保存字符串X和Y当前的位置的最小编辑距离。

现有两个序列$X={x_1,x_2,x_3，...x_i}$，$Y={y_1,y_2,y_3，....，y_i}$，

设一个$C[i,j]$: 保存$X_i$与$Y_j$的当前最小的LD。

①： 当$X_i = Y_i$时，则$C[i,j]=C[i-1,j-1]$；

②：当 $X_i != Y_i$时， 则$C[i,j]=Min\{C[i-1,j-1],C[i-1,j],C[i,j-1]\}$；

最终我们的$C[i,j]$一直保存着最小的LD。

代码实现