SPSS Modeler数据挖掘：回归分析

回归分析

4.1 回归分析模型概述

4.1.1 模型定义

回归分析法是最基本的数据分析方法，回归预测就是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。

回归分析是研究一个变量（被解释变量）与另一个或几个变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。

回归分析的主要内容：

• 从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系，即建立数学模型并估计其中的未知参数，进行可信程度检验，一般用最小二乘法估计参数。
• 判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些是不显著的，将影响显著的选入模型，而提出影响不显著的，通常应用逐步回回、向前回归和向后回归等方法。
• 利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。

回归分析研究的主要问题：

• 确定$Y$与 X