机器学习算法概览
关注
分享
扫一扫
pillow_L
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
机器学习算法——小结
监督学习： 回归分析 K最近邻 支持向量机 决策树 随机森林 神经网络 调节参数 正则化参数（针对套索回归和岭回归） 最近邻数量 软间隔常数 核参数 不敏感参数 终端节点的最小尺寸 终端节点的最大数量 最大树深度 ...原创 2020-03-08 21:48:19 · 302 阅读 · 0 评论 -
机器学习分类及机器学习算法概览
机器学习分类及机器学习算法概览机器学习可分为3类：（监督学习、无监督学习、强化学习）1.监督学习：监督学习表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。每当想要根据给定输入预测某个结果，并且还有输入/输出示例时，都应该使用监督学习。具体实现过程是：通过大量带有标记的数据来训练机器，机器将预测结果与期...原创 2020-02-22 20:53:50 · 1104 阅读 · 0 评论