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逻辑回归： 逻辑回归也被称为广义线性回归模型，它与线性回归模型的形式基本上相同，最大的区别就在于它们的因变量（y）不同，如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布（0或1、是或否等），就是逻辑回归。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别）。逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数...

二分类Logistic回归模型介绍： 知识点1.Logit变换：取对数 假设在p个独立自变量x1,x2,⋯,xp作用下，取“1”的概率是p，则取“0”的概率是1-p，取1和0的概率之比为p/(1-p)，称为事件的优势比（odds：“几率，发生比，胜算，赔率”），对odds函数取对数（取对数操作也叫Logit变换）就得到Logit(p)函数： 知识点2.Logistic函数 Logist...