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转载大佬：https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/246178411，感谢作者“量子数据”、转载大佬：https://www.zhihu.com/org/datacastle-90，感谢“DataCastle”的分享自己又总结了一下，学习路线，方便自己以后看目录数据分析师职位要求：如何快速成为数据分析师？1. 统计学...

第6章 数据加载、存储与文件格式6.1 读写文本格式的数据

《利用python进行数据分析》——5 pandas入门——读书笔记1.pandas简介：Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建 pandas是《利用python进行数据分析》后续内容的首选库。 pandas含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具 Pandas是字典形式，基于NumPy创建，让NumPy为中心的应用变得更加简单...

1.数据挖掘：从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模型和趋势，并用这些知识和规律建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是数据挖掘；它利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程，是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。2.数据挖掘的基本任务：包含利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型、偏差检测、...

4.1 NumPy的ndarray一种多维数组对象数组转置和轴对换转置是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。数组不仅有transpose方法，还有一个特殊的T属性：In [126]: arr = np.arange(15).reshape((3, 5))In [127]: arrOut[127]:array([[ 0, 1, 2, 3, 4...

第3章 Python的数据结构、函数和文件3.1 数据结构和序列Python中常见的数据结构可以统称为容器。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。1.元组——tuple元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。 元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点） 元组Tuple，一经初始化，就不能修改...

《利用python进行数据分析》第三章range介绍时，有这么一个例子：可以使用list来存储range在其他数据结构中生成的所有整数，默认的迭代器形式通常是你想要的。下面的代码对0到99999中3或5的倍数求和：sum = 0for i in range(100000): # % is the modulo operator if i % 3 == 0 or i % ...