[全]Springboot分布式框架搭建+Kafka+redis+分页+shiro+Swagger2+Feign+一些坑处理+微服务

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已于 2022-03-31 17:56:18 修改

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于 2022-03-03 11:53:54 首次发布

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Springboot分布式框架搭建+Kafka+redis+分页+shiro+Swagger2+Feign+一些坑处理+微服务

准备给即将做的一个项目搭建一个springboot的微服务架构,中间集成多种中间件,根据实际情况会优化中间件.

技术使用:springboot,Kafka,redis,shiro,swagger,Feign等.

一. 通过IDEA新建一个SpringBoot项目
1.创建springboot项目
新建springboot项目
注:如果出现’https://start.spring.io’ 的初始化失败请多刷新几次
在这里插入图片描述
2.添加启动类
3.创建测试类TestController

4.在入口类Application中启动项目，启动成功如下图

5.打开浏览器输入http://localhost:8080/，测试成功

6.添加SpringBoot的配置文件application.properties，配置服务访问端口号
在这里插入图片描述
二. SpringBoot与mybatis整合
1.添加maven依赖

  <!--mysql驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 阿里系的Druid依赖包 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.9</version>
        </dependency>
        <!-- Druid 依赖 log4j包 -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>
        <!--jpa的jar包 ，操作数据库的，类似hibernate -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring-boot整合mybatis -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>

2.创建entity、service、dao
(1).User实体类

 import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;

import java.io.Serializable;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年02月28日 20:19
 */
@Getter
@Setter
@ToString
public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 15615615461561151L;
    private String loginName;
    private String password;
}

(2).Mapper接口类

import com.iflytek.bim.cop.domain.entity.User;
import java.util.List;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年02月28日 20:16
 */
public interface UserMapper {
    List<User> getAll();
}

(3).Service接口

import com.iflytek.bim.cop.domain.entity.User;

import java.util.List;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年02月28日 20:22
 */
public interface IUserService{

    List<User> getAll();
}

(4).Service实现类

import java.util.List;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年02月28日 20:23
 */
@Service
public class UserServiceImpl implements IUserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public List<User> getAll() {
        return userMapper.getAll();
    }
}

3.在application.properties配置数据源以及mybatis


#数据源
jasypt.encryptor.password=EbfYkitulv73I2p0mXI50JMXoaxZTKJ7JCCT
spring.datasource.driverClassName=org.postgresql.Driver
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://172.31.201.66:5432/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=8989yyu

#阿里druid连接池驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#连接池的配置信息
#初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=2
spring.datasource.minIdle=2
spring.datasource.maxActive=3
#配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=6000
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
#打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
#配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
#通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

#mybatis配置
#配置Mapper文件存放的路径
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml

4.在resources下新建mapper文件夹，然后创建UserMapper的接口映射文件UserMapper.xml
在这里插入图片描述
注:The injection point has the following annotations:
@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)报错出现扫描不到持久层的时候,可在application启动类加@MapperScan({"com....dao"})*

5.修改测试类测试

import com.iflytek.bim.cop.domain.entity.User;
import com.iflytek.bim.cop.service.IUserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年02月28日 18:08
 */
@Controller
public class TestController {
    @Autowired
    private IUserService userService;

    @ResponseBody
    @RequestMapping("/")
    public List<User> test() {
        return userService.getAll();
    }
}

6.启动项目，在浏览器输入http://localhost:8020/，json数据成功返回，整合mybaties成功
在这里插入图片描述
三.整合Redis
1.添加redis-maven依赖

   <!-- redis包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--spring2.0集成redis所需common-pool2-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2.配置文件中添加redis配置信息

# 缓存服务配置
spring.cache.type=redis
spring.redis.host=172.31.201.66
spring.redis.password=ENC(JrHjkKCEYDvsg2KhjPTv6j1LCQSYUAU4)
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
redis.server.connectionTimeout=5000
redis.server.soTimeout=5000
redis.server.weight=1
redis.server.blockWhenExhausted=true
redis.server.maxWaitMillis=10000
redis.server.minIdle=50
redis.server.testWhileIdle=true
redis.server.numTestsPerEvictionRun=30
redis.server.testOnBorrow=true
redis.server.maxIdle=100
redis.server.maxTotal=1024

3.创建Redis服务接口以及实现类

public interface IRedisService {

    void setValue(String key,Object value);

    /**
     * 通过redis获取redis中的key
     * @param key
     * @return
     */
    Object getValue(String key);

    /**
     * 存入redis并设置有效期
     * @param key
     * @param value
     * @param exceed	有效期
     * @param timeType 	0:按天,1:按时,2:按分,3:按秒,4:按毫秒
     */
    void setValue(String key,Object value,Integer exceed,Integer timeType);
}

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年03月01日 19:30
 */
@Service
public class RedisServiceImpl implements IRedisService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public void setValue(String key,Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Object getValue(String key) {
        if(!redisTemplate.hasKey(key)){
            return null;
        }else{
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public void setValue(String key, Object value, Integer exceed, Integer timeType) {
        switch (timeType) {
            case 0://天
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, exceed, TimeUnit.DAYS);
                break;
            case 1://小时
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, exceed, TimeUnit.HOURS);
                break;
            case 2:	//分钟
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, exceed, TimeUnit.MINUTES);
                break;
            case 3:	//秒
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, exceed, TimeUnit.SECONDS);
                break;
            case 4://毫秒
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, exceed, TimeUnit.MICROSECONDS);
                break;
        }
    }
}

4.测试Redis

import com.iflytek.bim.cop.domain.entity.User;
import com.iflytek.bim.cop.api.IUserService;
import com.iflytek.bim.cop.service.redis.IRedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年02月28日 18:08
 */
@Controller
public class TestController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
    @Autowired
    private IUserService userService;
    @Autowired
    private IRedisService redisService;
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/")
    public List<User> test() {
        //存入redis并设置10秒的有效期
        redisService.setValue("redisKey", ccwwee, 3, 3);
       logger.info("redisKey的值 ==================》 " + redisService.getValue("redisKey"));
        try {
            Thread.sleep(5000);
           logger.info("等待5秒后的值 ==================》 " + redisService.getValue("redisKey"));
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return userService.getAll();
    }
}

5.Redis测试结果
在这里插入图片描述
三. 整合PageHelper分页插件
1.在pom.xml文件中引入Pagehelper分页插件

  <!-- pagehelper分页插件-->
        <dependency>
            <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
            <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.4.1</version>
        </dependency>

helperDialect ：分页插件会自动检测当前的数据库链接，自动选择合适的分页方式。你可以配置helperDialect 属性来指定分页插件使用哪种方言。配置时，可以使用下面的缩写值：oracle , mysql , mariadb , sqlite , hsqldb , postgresql , db2 , sqlserver , informix , h2 , sqlserver2012 , derby特别注意：使用 SqlServer2012 数据库时，需要手动指定为 sqlserver2012 ，否则会使用 SqlServer2005 的方式进行分页。你也可以实现 AbstractHelperDialect ，然后配置该属性为实现类的全限定名称即可使用自定义的实现方法。

offsetAsPageNum ：默认值为 false ，该参数对使用 RowBounds 作为分页参数时有效。当该参数设置为true 时，会将 RowBounds 中的 offset 参数当成 pageNum 使用，可以用页码和页面大小两个参数进行分页。

rowBoundsWithCount ：默认值为 false ，该参数对使用 RowBounds 作为分页参数时有效。当该参数设置为 true 时，使用 RowBounds 分页会进行 count 查询。

pageSizeZero ：默认值为 false ，当该参数设置为 true 时，如果 pageSize=0 或者 RowBounds.limit =0 就会查询出全部的结果（相当于没有执行分页查询，但是返回结果仍然是 Page 类型）。

reasonable ：分页合理化参数，默认值为 false 。当该参数设置为 true 时， pageNum<=0 时会查询第一页， pageNum>pages （超过总数时），会查询最后一页。默认 false 时，直接根据参数进行查询。

params ：为了支持 startPage(Object params) 方法，增加了该参数来配置参数映射，用于从对象中根据属性名取值，可以配置 pageNum,pageSize,count,pageSizeZero,reasonable ，不配置映射的用默认值，默认值为pageNum=pageNum;pageSize=pageSize;count=countSql;reasonable=reasonable;pageSizeZero=pageSizeZero。

supportMethodsArguments ：支持通过 Mapper 接口参数来传递分页参数，默认值 false ，分页插件会从查询方法的参数值中，自动根据上面 params 配置的字段中取值，查找到合适的值时就会自动分页。使用方法可以参考测试代码中的 com.github.pagehelper.test.basic 包下的 ArgumentsMapTest 和ArgumentsObjTest 。

autoRuntimeDialect ：默认值为 false 。设置为 true 时，允许在运行时根据多数据源自动识别对应方言的分页（不支持自动选择 sqlserver2012 ，只能使用 sqlserver ），用法和注意事项参考下面的场景五。

closeConn ：默认值为 true 。当使用运行时动态数据源或没有设置 helperDialect 属性自动获取数据库类型时，会自动获取一个数据库连接，通过该属性来设置是否关闭获取的这个连接，默认 true 关闭，设置为false 后，不会关闭获取的连接，这个参数的设置要根据自己选择的数据源来决定

2.分页测试类

import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import com.iflytek.bim.cop.domain.entity.User;
import com.iflytek.bim.cop.api.IUserService;
import com.iflytek.bim.cop.service.redis.IRedisService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年02月28日 18:08
 */
@Controller
public class TestController {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
    @Autowired
    private IUserService userService;
    @Autowired
    private IRedisService redisService;
    @ResponseBody
    @RequestMapping("/")
    public PageInfo<User> test() {
        PageHelper.startPage(1, 10);
        //存入redis并设置10秒的有效期
        redisService.setValue("redisKey", 1, 3, 2);
        logger.info("redisKey的值 ==================》 " + redisService.getValue("redisKey"));
        try {
            Thread.sleep(5000);
            logger.info("redisKey 等待5秒后的值 ==================》 " + redisService.getValue("redisKey"));
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        List<User> userList = userService.getAll();
        PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(userList);
        return pageInfo;
    }
}

3.分页测试,浏览器访问http://localhost:8020/
注:注意com.github.pagehelper的版本,可能会在启动的时候报错

┌──->──┐
|  com.github.pagehelper.autoconfigure.PageHelperAutoConfiguration
└──<-──┘

在这里插入图片描述

五.集成kafka

1.引入kafka maven依赖

  <!-- kafka包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>
        <!-- fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.47</version>
        </dependency>
        <!-- lang字符串工具 -->
        <dependency>
            <groupId>commons-lang</groupId>
            <artifactId>commons-lang</artifactId>
            <version>2.4</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

2.服务器安装Kafka
(1).下载kafka压缩包

https://kafka.apache.org/downloads

(2).安装Kafka

在这里插入图片描述

tar -zxvf kafka_2.13-3.0.0.tgz

(3).修改kafka的配置

#在公司内网部署 kafka 集群只需要用到 listeners，内外网需要作区分时 才需要用到advertised.listeners
listeners=PLAINTEXT://127.0.0.1:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://127.0.0.1:9092
log.dirs=/usr/local/kafka_2.11-0.9.0.1/kafka-logs//

(4).修改kafka内置zookeeper的配置

dataDir=/usr/local/kafka/zookeeper
dataLogDir=/usr/local/kafka/zookeeper-logs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# disable the per-ip limit on the number of connections since this is a non-production config
maxClientCnxns=100
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
# Disable the admi

(5).开启zookeeper和kafka

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

为了方便可以自己创建一个启动脚本
进入kafka目录下 输入命令：vi  kafkaStart.sh
 
添加内容为：
#!/bin/bash
#启动zookeeper
/DATA/kafka/kafka_2.12-2.0.0/bin/zookeeper-server-start.sh /DATA/kafka/kafka_2.12-2.0.0/config/zookeeper.properties &
sleep 3  #默默等3秒后执行 
#启动kafka
/DATA/kafka/kafka_2.12-2.0.0/bin/kafka-server-start.sh /DATA/kafka/kafka_2.12-2.0.0/config/server.properties &

启动结果

(6).创建topic主题

./kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092 -partitions 3 -replication-factor 1

(7).启动生产者连接主题

./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

(8).启动消费者连接主题

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

3.springboot开始集成Kafka,添加配置

#kafka
spring.applicationname=kafka-tutorial
# 指定kafka 代理地址，可以多个
spring.kafka.bootstrap-servers=172.31.111.11:9092
spring.kafka.producer.retries: 0
# 每次批量发送消息的数量
spring.kafka.producer.batch-size: 16384
# 缓存容量
spring.kafka.producer.buffer-memory: 33554432
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.producer.key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 指定默认消费者group id
spring.kafka.consumer.group-id=demo
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# 指定listener容器中的线程数，用于提高并发量
spring.kafka.listener.concurrency=3

4.创建测试bean包，创建kafka生产者与消费者
(1).创建生产者KafkaProduction

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;

/**
 * kafka 生产者
 * @author boxin
 * @date 2022年03月02日 20:32
 */
@Component
public class KafkaProduction <T>{
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaProduction.class);
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
    /**
     * 发送消息
     * @param obj	消息体
     * @param topics  消息主题
     */
    public void send(T obj,String topics) {
        String jsonObj = JSON.toJSONString(obj);
        logger.info("----kafka---- message = {}", jsonObj);
        //发送消息
        ListenableFuture<SendResult<String, Object>> future = kafkaTemplate.send(topics, jsonObj);
        future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, Object>>() {
            @Override
            public void onFailure(Throwable throwable) {
                logger.info("KafkaProduction: kafka to be sent:" + throwable.getMessage());
            }
            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, Object> stringObjectSendResult) {	//成功消费
                //TODO 业务处理
                logger.info("KafkaProduction: The message has be sent successfully:");
                logger.info("KafkaProduction: =============== result: " + stringObjectSendResult.toString());
            }
        });
    }
}

(2).创建KafkaTopicsConstant常量类

public interface IKafkaSenderService {
    /**
     * 发送主题为test的消息
     */
    public void send();
}

(3).创建消费者KafkaConsumer

import com.iflytek.bim.cop.contant.KafkaTopicsConstant;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Optional;

@Component
public class KafkaConsumer {
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumer.class);
        /**
         * 监听kafka.tut 的topic为test_topics的消息
         * @param record
         */
        @KafkaListener(topics = KafkaTopicsConstant.TEST_TOPICS)
        public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
            Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());

            if (kafkaMessage.isPresent()) {
                Object message = kafkaMessage.get();
                logger.info("KafkaConsumer  接收： ================= Topic:" + record.topic());
                logger.info("KafkaConsumer  接收： ================= Record:" + record);
                logger.info("KafkaConsumer  接收： ================= Message:" + message);
            }
        }
}

(4).发送实现

import com.iflytek.bim.cop.component.KafkaProduction;
import com.iflytek.bim.cop.contant.KafkaTopicsConstant;
import com.iflytek.bim.cop.domain.entity.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

/**
 * @author boxin
 * @date 2022年03月02日 20:50
 */
public class KafkaSenderServiceImpl implements IKafkaSenderService {
    @Autowired
    private KafkaProduction<User> kafkaProduction;

    @Override
    public void send() {
        User user = new User();
        user.setLoginName("I am is a panda");
        user.setPassword("5588996633");
        kafkaProduction.send(user, KafkaTopicsConstant.TEST_TOPICS);
    }
}

(5).测试Kafka

    @ResponseBody
    @RequestMapping("/")
    public void kafkatest() {
        kafkaSenderService.send();
    }

(6).Kafka测试结果
在这里插入图片描述
六.集成SpringCloud框架
1.搭建eruka:
1).新建一个maven工程项目，添加eruka依赖

  <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Brixton.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

2).编写配置文件

server.port=8088

# 不向注册中心注册自己
eureka.client.register-with-eureka=false
# 不需要检索服务
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/