03 对find_blobs函数的探究 ---- 查找blobs的方式

最新推荐文章于 2024-03-28 20:24:09 发布
最新推荐文章于 2024-03-28 20:24:09 发布
阅读量6.6k 收藏 1
点赞数
分类专栏： OpenMv
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_25505611/article/details/80183766
版权
本文探讨了在使用find_blobs函数查找图像中的blobs时，blob对象的查找顺序问题。通过示例代码展示，发现查找顺序并非按照顺序或Y值。输出结果显示查找顺序不固定，引发对查找算法的猜测。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

函数说明请看博主第一条博文。

有一个问题，还是这种图形：

在我们以一个固定的相框进行查找的时候（本图是采用256*8的大小），如果我们需要对blobs进行查找，还是会调用

最低0.47元/天 解锁文章
02 find_blobs函数的探究 ---- 效率
Blucher_Ce的博客
05-03 6698
基础怎么用官网说的太多了，但是就博主使用的过程中，有些坑还是要提醒下同样使用OpenMv的同学。首先贴出官网对于该函数的说明：image.find_blobs(thresholds[, roi=Auto,x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,pixels_threshold=10, merge=False, margin=0...
openmv的img.find_blobs函数
最新发布
2301_80904942的博客
07-21 1226
对于RGB565图像，每个元组需要有六个值(l_lo，l_hi，a_lo，a_hi，b_lo，b_hi) - 分别是LAB L，A和B通道的最小值和最大值。中输入两个颜色阈值，则第一个阈值代码为1，第二个代码为2（第三个代码为4，第四个代码为8，以此类推）。可设置为用以调用阈值筛选后的每个色块的函数，以便将其从将要合并的色块列表中过滤出来。若为True，则合并所有没有被过滤掉的色块，这些色块的边界矩形互相交错重叠。若您使用严格的颜色范围，无法完全追踪目标对象的所有像素，您可能需要合并色块。
openmv传承（二）：色块检测
qq_52528413的博客
05-18 3752
一、前言： 这个色块检测真的没什么可以说的，非常简单烧一下例程，改一下阈值就可以使用 二、代码展示 # 色块监测 例子 # # 这个例子展示了如何通过find_blobs()函数来查找图像中的色块 # 这个例子查找的颜色是深绿色 import sensor, image, time # 颜色追踪的例子，一定要控制环境的光，保持光线是稳定的。 green_threshold = (30, 100, -51, 127, 18, 127) #设置绿色的阈值，括号里面的数值分别是L A B 的最大.
find_blobs函数用法 openmv
Lya04160125的博客
03-02 1253
如果你只需要一个颜色，那么在这个列表中只需要有一个颜色值，如果你想要多个颜色阈值，那这个列表就需要多个颜色阈值。注意：这会合并所有的blob，无论是什么颜色的。如果你想混淆多种颜色的blob，只需要分别调用不同颜色阈值的find_blobs。area_threshold 面积阈值，如果色块被框起来的面积小于这个值，会被过滤掉。margin 边界，如果设置为1，那么两个blobs如果间距1一个像素点，也会被合并。merge 合并，如果设置为True，那么合并所有重叠的blob为一个。
OPENMV
m0_65374930的博客
03-28 315
1.串口。
V831 find_blob（寻找指定色块功能）
咸鱼菌
10-21 1776
V831 find_blob（寻找指定色块功能）find_blob功能参数说明实例代码离线运行方法 识别的还是挺准的 ，主要是画红框，我选的是红色，可能看起来不太明显。 find_blob功能 V831提供find_blob功能。 为寻找指定颜色色块功能，通过摄像头所拍摄到的图像进行分析，自动捕捉指定颜色所在的位置并框选出来。 如果需要识别其他颜色，则可以通过修改 maix_cv_find_blob_hsv.py 脚本中 maix_cv.find_blob_ hsv(pic, hsv, tilt=0)
open mv寻找色块
weixin_53414888的博客
01-10 2252
一.open mv 寻找色块所用函数： image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10, pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, merge_cb=None) 该函数有11个变量接下来一一介绍 1.thresholds是颜色的阈值，注意：这个参数是一个列表，可以包含多个颜色。如果
04 对find_blobs函数的探究 ---- 神奇的area_threshold,pixels_threshold
Blucher_Ce的博客
05-15 4662
按照官网的说法：If a blob’sbounding box area is less than area_threshold it is filteredout.If a blob’spixel count is less than pixel_threshold it is filteredout.就是说该值是一个阈值，当我们找到的blobs不满足其中任何的值的时候，则视为找不到blobs，...
img.find_blobs函数用法
07-28
- *1* *3* [03 对find_blobs函数的探究 ---- 查找blobs的方式](https://blog.youkuaiyun.com/baidu_25505611/article/details/80183766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_...
openmv4系列7----寻找色块
yunshengbixiao的博客
05-08 1万+
openmv4系列7----寻找色块 1、find_blobs函数 image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10, pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, merge_cb=None) 参数解释： thresholds是颜色的阈值，注意：这个参数是一个列表，可以包含多个颜色。如
【openmv学习笔记：1】色块查找
chenxi8412的博客
11-22 3648
openmv的基础色块寻找
Attributeerror: ‘module ‘obiect has no attribute ‘find blobs“解决方法
忱铭
04-25 3431
项目场景： 使用OpenMv IDE时遇到的一个问题 问题描述： Attributeerror: 'module 'obiect has no attribute 'find blobs" 原因分析： 属性错误：模块“obiect”没有找到属性“find blobs” 解决方案： 这里是我当时写的代码 for blobs in image.find_blobs(thresholds, pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=False):
K210学习笔记（6-机器视觉-2）
jiangxianfengge的博客
07-28 2452
MaixPy集成了RGB565颜色识别find_blobs函数，主要是基于LAB颜色模型，其位于image模块下，因此直接对拍摄到的图片进行处理。
Openmv学习day1——色块识别
qq_45225613的博客
04-22 2692
find_blobs函数 image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10, pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, merge_cb=None) 参数较多，详细介绍见 https://book.openmv.cc/image/blob.html 返回色块的属性。 blobs = im
OpenMV使用心得(二)如何不受干扰准确识别一个色块
qq_63743965的博客
08-08 7080
前言视觉处理易受光源和环境干扰,本篇介绍了几种提高OpenMV识别色块稳定性的方法，从硬件层面和软件层面提供一些经过笔者验证的优化思路，希望能对你有所帮助。
OpenMV >> 4. 寻找色块
原谅我这一生不羁放纵爱自由
08-02 2633
find_blobs 函数 image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10, pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, merge_cb=None) thresholds...
OpenMV入门介绍
热门推荐
python_plus的博客
03-19 1万+
本文简要介绍了在使用OpenMV时的一些入门知识点，可以帮助大家快速入门OpenMV
学习日志4
weixin_49561865的博客
07-27 128
人脸识别：如果识别到了人脸舵机转动 import sensor, time, image from pyb import Servo s1 = Servo(1) sensor.reset() sensor.set_contrast(3) sensor.set_gainceiling(16) sensor.set_framesize(sensor.HQVGA) sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) face_cascade = image.HaarCasca
openmv图像识别
he_Microsoft的博客
10-25 5229
img.draw_rectangle(blob.rect(), color=())#一般用法，来跟踪目标，或者给出具体值(x, y, w, h)固定框。img.draw_cross(blob.cx(), blob.cy(),color=(0, 0, 0))#一般用法。5.blob.density()，目标色块的所占面积，即密度，0.0~1.0。3和4可以解决目标所在位置位于摄像头中间时执行相应操作。draw_rectangle()，目标矩形，4.draw_cross()，目标十字。# 寻找最大色块函数。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值