本文指导读者分三步学习Python数据分析：1)通过菜鸟教程网站基础入门；2)推荐《利用Python进行数据分析》，强调结合实践学习统计概率；3)提供学习资源和策略，解决遇到的困难。
入门Python数据分析分3步就可以完成。
第1步，基础入门
很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。
伤心吧？难过吧？
其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址：
上面的教程足够简单，我当时是用1周时间看完，就可以写代码做简单的数据分析了。当然，我是有R数据分析基础的，所以看起来会快些。没看懂，多看几次就会了。
第2步：数据分析进阶
推荐一本书《利用Python进行数据分析》，这本书在豆瓣评分是8.5分。
有能力的尽量看以英文版，技术书翻译过来味道都变了。
当看到书里涉及到到统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。
很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。
这其实学习方法是错误的。这是为什么呢？
有两个原因：
1）因为很多统计概率讲的都是复制的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。
2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如果不结合数据分析工具（Excel，Python，R）来使用，你肯定学不会。
比如你学习了四分位数的理论，但是如何在实际中使用的，你不会数据分析的工具，你当然不会用了。
但是如果你会数据分析的工具，实际操作就一行代码，四分位就计算出来了。你当然兴奋了，一高兴学习兴趣也就上来了。
所以，我的建议，也是正确的学习方式是：先学习基础的数据分析工具用法，当遇到统计概率知识的时候，再来补这个知识，边学习边用数据分析工具实现一遍。
3. 数据分析高级-统计概率知识
统计概率知识学习其实很简单，只是很多老师和书把这个东东讲复杂了。用一张图你就可以学会统计概率：
简单解释下，上面的图。
如果你的学习目的是：提高认知，将统计概率应用在生活中，用于指导你面对重大决策时做出最好的选择，你的应该看《赤裸裸的统计学》这本书就够了。
如果你的学习目的是：学习大数据的基础知识：统计概率，希望成为数据分析师，实现升职加薪的目的，那你的学习参考书是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。
《深入浅出统计学》适合没有任何统计概率基础的人学习，这本书足够有趣和简单。
如果你之前上学学习过一些统计概率的课，但是最后还是把课堂学的内容还给了老师，你应该选择看《商务与经济统计》这本书来重新巩固你的基础知识。
4. 学习遇到困难，去哪找帮助？
只要是学习就会遇到困难，遇到困难怎么办呢？
1）首先，你需要使用某搜索引擎查找问题（你知道我说的不是百度），一般都能查到你问题的答案。学会用英文搜索真的很重要。
2）利用某搜索引擎查不到答案的话，当然是找前辈们帮忙了。
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5.视频课程
好啦今天的分享就到这里结束了，快乐的时光总是短暂呢，想学习更多课程的小伙伴不要着急，有更多惊喜哦~
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