AIR+Starling 中的反射效率

本文分享了一种通过改进对象属性填充方式来提高手游性能的方法。从使用ObjectUtil获取类信息的低效方式,调整为直接赋值的方式,显著提升了运行效率。

最近在做手游 用到了 AIR+Starling。

项目上线。在用 Adobe Scout CC 做性能检测的时候,发现效率极低

我要做的功能是 从一个对象,反射出所有可写的属性。然后用Json dump出来的对象属性进行填充 


代码片段如下:

var options:Object = new Object();
options.includeReadOnly = false;
var classproperties:Array;
//获取类模板
if(templateFromJsonObj)
classproperties = ObjectUtil.getClassInfo(jsonObj,null,options).properties as Array;
else
classproperties = ObjectUtil.getClassInfo(destobj,null,options).properties as Array;


var length:int = classproperties.length;
var n:QName;
for(var i:int =0;i<length;++i)
{
n = classproperties[i];
if(jsonObj.hasOwnProperty(n.localName))
{
destobj[n.localName] = jsonObj[n.localName];
}
else
{
destobj[n.localName] = null;
}
}



其中 classproperties = ObjectUtil.getClassInfo(jsonObj,null,options).properties as Array; 这一步效率极差。尤其是再反复调用的过程中。效率更差

具体值我已经没有截图了。


后来改成了显式赋值对象:

var length:int = propertys.length;
var n:String;
for(var i:int =0;i<length;++i)
{
n = propertys[i];
destobj[n] = jsonObj[n];
}



效率得到了极大的提升。


我期间也想过做个静态的dictionary去缓存对象的属性解析结果。但是我们这个应用在配置中,能用工具生成字段。减少一次hash的时间。所以就采用了后来的这种方式

虽然损失了一些函数的功能 但是变为了效率的提升



基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值