43、Windows桌面应用程序的数据库控件开发指南

Windows桌面应用程序的数据库控件开发指南

1. 数据集设计器与数据源窗口概述

在开发Windows桌面应用程序时,数据集设计器和数据源窗口是两个重要的工具。以名为 FacultyDataSet 的活动数据集为例,在数据集设计器中,属性窗口显示 LastName 字段的 MaxLength 属性设置为允许最多50个字符。若发现底层数据库设置无法满足应用需求,可调整该属性及其他属性。

数据源窗口是Visual Studio 2013 IDE中实用且节省时间的功能。其主要作用是直观展示项目中已配置使用的数据集,并帮助将这些数据集绑定到用户界面的控件上。需注意,数据集只是程序中数据库信息的临时表示,每个数据集仅包含整个数据库文件中部分表和字段,即使用数据源配置向导时所选的项目。在数据源窗口中,数据集以分层(树状)视图显示,向导中所选的每个对象都有一个根节点。每次运行向导创建新数据集时,数据源窗口都会添加一个新的数据集树,使程序可访问多种数据源和视图。

若按指示在 Faculty 数据库的 Faculty 表中选择了字段,现在可在数据源窗口中展示有趣的内容。要显示数据源窗口,可按以下步骤操作:
1. 再次显示窗体(点击 Form1.vb [Design] 选项卡)。
2. 指向“视图”菜单中的“其他窗口”子菜单,然后点击“数据源”命令。
3. 打开数据源窗口后,展开 Faculty 表,即可看到所选的两个字段。

数据源窗口顶部有

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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