顶点条件的二次型参数化及相关特性解析
在数学物理领域,常常通过二次型(更准确地说是半双线性型)来确定自伴算子,主要原因有两点:
- 半有界自伴算子与其二次型之间存在一一对应关系。
- 二次型可直接用于极小 - 极大和极大 - 极小原理,以确定离散谱和相应的特征函数。
算子的半双线性型计算
对于算子 $L_{q,a}^S$,其半双线性型 $Q_{q,a}^S(u, u)$ 可明确计算得出:
[
\begin{align }
Q_{q,a}^S(u, u) &\equiv \langle L_{q,a}^S u, u\rangle_{L^2(\Gamma)}\
&= \sum_{n = 1}^{N} \left(\int_{E_n} - \left(\frac{d}{dx} - i a(x)\right)^2 u(x) \overline{u(x)} dx + \int_{E_n} q(x) |u(x)|^2 dx\right)\
&= \sum_{x_j} \overline{\partial u(x_j)} u(x_j) + \sum_{n = 1}^{N} \left(\int_{E_n} \left|\left(\frac{d}{dx} - i a(x)\right) u(x)\right|^2 dx + \int_{E_n} q(x) |u(x)|^2 dx\right)\
&= \sum_{m = 1}^{M} \langle \vec{\partial} u(V^m), \vec{u}(V^m) \rangle_{\mathbb{C}^{d^m}} + \sum_{n
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
901

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



