40、视频水印与新兴物联网应用：技术解析与行业展望

视频水印与新兴物联网应用：技术解析与行业展望

视频水印技术

视频水印技术在保护视频版权、验证视频真实性等方面发挥着重要作用。以下将介绍几种常见的视频水印技术及其特点。

基于相关性的技术

基于相关性的方法是在封面媒体像素的亮度上添加随机产生的噪声。水印的强度可以增强其鲁棒性，当相关性超过阈值时，就认为检测到了水印。在检测过程中，需要密钥作为辅助信息来重现虚假的随机噪声，同时需要合适的种子来获得高相关性。

DWT - DCT 混合算法

随着水印算法的发展，离散小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）算法常结合使用。DWT 通常应用于整幅图像，可将图像分解为不同的子带，以实现多分辨率表示。例如，选择 LL 子带可得到较强的特征，选择 HH 子带可保留更精细的细节。而 DCT 只处理图像的方形部分，这使得它能够以高压缩比进行压缩。为了实现水印的鲁棒性，水印可以放置在 DC 系数上，同时也可以合并到高频或低频的 AC 系数中以保存特定信息。DCT - DWT 联合技术充分发挥了两者的优势，但目前适用于数字视频的混合 DCT - DWT 水印算法相对较少。

基于小波的水印技术

采用多分辨率数据组合方法将图像和水印转换到离散小波域。在每个基于小波的级别上，将水印嵌入到宿主图像中。在检测时，计算小波分解的平均值，该水印具有足够的强度来抵抗压缩、降噪和滤波等处理。

视频水印攻击

视频水印可能会受到各种攻击，主要分为有意攻击和无意攻击：
- 有意攻击 ：包括添加噪声、增强对比度和颜色、对单帧进行滤波，以及使用统计方法