11、医疗监测与基因功能预测的技术探索

医疗监测与基因功能预测的技术探索

1 医疗监测中的网络管理技术

在医疗监测领域，网络管理技术发挥着至关重要的作用。以 MoteCare、Mobile MoteCare 和 Stargate MoteCare 系统为例，选择 MRTG 作为开源工具，主要基于以下原因：
- 数据压缩与趋势分析 ：采用有效算法对数据进行压缩，通过平均计算来定义趋势。
- 免费获取 ：可从网络免费获取。
- 长期有效应用 ：网络管理员已有效使用该工具超过十年，经过发明者和全球网络管理团队的持续测试和更新，具备强大而稳定的运行能力。
- 原型测试功能 ：能够通过收集数据、可视化和整合收集的数据，为原型测试提供基本功能。

除了 MRTG，事件关联技术也是医疗监测系统中可有效应用的网络管理技术。事件关联技术主要用于故障管理和性能管理子系统，通过关联事件、消息或警报并对其进行优先级排序，识别不良行为。当前的规则推理（RBR）、基于代码的推理（CBR）和基于案例的推理等技术，通过关联事件并根据标签阈值、各种算法和相关层次结构对其进行优先级排序，为网络管理系统（NMS）和工具增添智能。例如，当系统中的某些“事件”同时触发时，如人的体温和环境温度，系统会检查相关性并进行优先级排序，以触发警报、消息或采取行动。故障管理对于个人医疗保健监测系统最为相关，它不仅可以检测被监测患者的不良症状，还能在紧急事件发生时提醒护士、医生或亲属，甚至在极端情况下自动设置警报、呼叫救护车或拨打紧急号码。

2 基因功能预测的重要性与挑战