11、自愈与弹性关键基础设施:探索与实践

自愈与弹性关键基础设施:探索与实践

1. 背景

当前,多个国际研发项目聚焦于未来能源系统的设计与维护相关使能技术的研究。其中一个显著挑战是将大量可再生能源(RES)作为分布式能源(DER)进行整合。欧盟资助的智能电网技术平台便是应对此类挑战的国际项目之一,而“INTEGRAL”项目则是在智能电网框架下开展的EU STREP项目,也是早期两个欧盟项目CRISP和MicroGrids的后续项目。

智能电网的战略研究议程(SRA)指出,标准化、模块化和可编程功能将使未来电力系统实现规模经济,有望降低运营成本并使系统更具扩展性。而多方向通信和控制系统的合理设计与维护至关重要,它能实现系统组件的水平和垂直集成,促进客户和分布式发电(DG)参与系统运行,从而实现有效的配电控制,提升连接点的电能质量和可靠性。

INTEGRAL项目旨在应对这些挑战,其目标通过以下步骤实现:
1. 将集成分布式控制定义为一个统一且全面的概念,用于协调和控制,不仅针对单个DER设备,还涵盖大规模DER/RES聚合层面。
2. 展示如何通过通用的工业级、经济高效且标准化的先进ICT平台解决方案来实现这一目标。
3. 通过三个现场演示(A、B和C)验证其实际有效性,涵盖不同运行条件的全范围:
- 正常运行条件下的DER/RES聚合,展示其减少电网功率不平衡、优化本地电力和能源管理、降低成本等潜力。
- 关键运行条件下的DER/RES聚合,展示在集成电网中的稳定性。
- 紧急运行条件下的DER/RES聚合,展示其自愈能力。

该项目的预期成果包括一系列重要的运营方面,如在大量DER/RES存在的情况下进行自愈、故障处理和自动电网重构;实现自主D

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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