10、基因特征选择与智能医疗网络监控技术解析

基因特征选择与智能医疗网络监控技术解析

基因特征选择技术对比

在基因特征选择领域，有多种技术被应用于不同的数据集，以实现精准的癌症诊断等目标。这里主要对比了T - test、Wilcoxon、ROC和FGF这几种技术在淋巴瘤数据集和前列腺数据集上的表现。

技术	最大分离指数（SI）	交叉验证准确率	最优排名基因数量
T - test	0.97	97.4%	6
Wilcoxon	0.95	94.8%	4
ROC	0.96	98.7%	2
FGF	1	100%	13

从表格数据可以看出，FGF技术在最大分离指数和交叉验证准确率方面表现出色。在淋巴瘤数据集上，FGF的最大分离指数达到了1，交叉验证准确率更是高达100%。而前列腺数据集和淋巴瘤数据集有所不同，前列腺样本具有相同的细胞谱系，只是存在癌症