72、利用模拟机器人进化机器人绘画

利用模拟机器人进化机器人绘画

1. 背景

群体绘画的概念最早由Ramos在一篇图像处理论文中引入。相关研究不断涌现,在这个领域,Sims最初提出的交互式用户引导进化范式(即交互式遗传算法)被Aupetit等人率先研究,他们通过模拟虚拟蚂蚁在环形网格上沉积和追踪颜色来创作“蚂蚁绘画”。Greenfield则通过使用适应度函数进化虚拟蚂蚁的基因组,实现了非交互式的蚂蚁绘画进化。此外,Baluja等人首次将非交互式遗传算法应用于进化艺术领域,不同研究者利用该技术在二维图像进化方面取得了有趣的成果。然而,基于科学原理和计算方法来评估美学是一个难题。

2. S - 机器人规格

S - 机器人是一种虚拟的圆形实体,其设计大致基于Harlan等人的Khepera机器人软件模拟模型。它配备了四个二进制值的接近传感器和一个三通道颜色传感器。其中三个接近传感器位于前端,一个位于后端。前后传感器的扫描范围为120°,两侧传感器扫描范围为45°,且与前传感器有15°的重叠。向前的“视野”范围是从 - 90°到 + 90°,向后是从 - 60°到60°,扫描距离均为20个单位。接近传感器能检测其他机器人和环境障碍物或边界,但无法区分二者。颜色传感器安装在S - 机器人中心正下方。S - 机器人的前进方向由单位向量(dx, dy)确定。其两支画笔同步操作,绘画标记宽度为5个单位。S - 机器人每个时钟周期可顺时针或逆时针旋转10°,并能以 - 1 ≤ v ≤ 1的速度在前后方向移动,它在n × m的网格世界中漫游。

3. S - 机器人控制器

S - 机器人的“机载计算机”是一个中断驱动的控制器,其任务是将一系列命令放入执行队列,等待队列清空后,再规划并加载下

内容概要:本文档围绕直流微电网系统展开,重点介绍了包含本地松弛母线、光伏系统、锂电池储能和直流负载的Simulink仿真模型。其中,光伏系统采用标准光伏模型结合升压变换器实现最大功率点跟踪,电池系统则基于锂离子电池模型与双有源桥变换器进行充放电控制。文档还涉及在dq坐标系中设计直流母线电压控制器以稳定系统电压,并实现功率协调控制。此外,系统考虑了不确定性因素,具备完整的微电网能量管理和保护机制,适用于研究含可再生能源的直流微电网动态响应与稳定性分析。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事微电网系统仿真的工程技术人员;具备一定的MATLAB/Simulink使用【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现基础和电力电子知识背景者更佳; 使用场景及目标:①构建含光伏与储能的直流微电网仿真平台;②研究微电网中能量管理策略、电压稳定控制与保护机制;③验证在不确定条件下系统的鲁棒性与动态性能;④为实际微电网项目提供理论支持与仿真依据; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink模型与MATLAB代码进行实操演练,重点关注控制器设计、坐标变换与系统集成部分,同时可参考提供的网盘资源补充学习材料,深入理解建模思路与参数整定方法。
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