图像算法硬件测试
文章平均质量分 91
基于FPGA的图像处理算法硬件开发板调试
简简单单做算法
从事人工智能,机器学习,机器视觉,图像处理,信号通信等工作,熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
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基于FPGA的图像形态学膨胀处理Verilog开发与开发板硬件测试
本文介绍了基于FPGA的图像形态学膨胀算法硬件实现方案。系统在原有仿真版本基础上,新增了图像存储、HDMI接口、时序处理和RGB转DVI等模块。通过Vivado 2022.2开发环境,实现了二值图像的膨胀处理,并能在显示器上实时显示处理前后的对比效果。硬件测试采用1280×720分辨率,详细说明了时序参数配置。算法原理部分阐述了膨胀操作的基本概念和数学表达式,强调通过结构元素移动和最大值计算实现图像边界扩张。该方案利用FPGA并行处理优势,优化了硬件设计以提高运算效率。完整工程代码可通过指定方式获取。原创 2026-01-02 01:23:53 · 778 阅读 · 0 评论 -
基于FPGA的图像直方图统计Verilog开发与开发板硬件测试,通过显示器显示直方图
本文提出了一种基于FPGA的图像直方图统计实现方法。该方法利用FPGA的并行处理能力,通过设计专用电路和时序控制,实现对图像像素灰度值的快速统计。系统采用Vivado 2022.2和MATLAB 2022b开发,包含图像数据传输、直方图统计和电路设计三个核心模块。实验结果表明,FPGA硬件测试结果(红色柱状图)与MATLAB仿真结果(蓝色柱状图)具有良好的一致性,验证了该方法的有效性。完整程序包含中文注释和操作视频,可通过指定自动回复码获取。该方法通过优化数据传输和电路设计,显著提高了图像直方图统计的处理效原创 2025-12-12 11:09:32 · 619 阅读 · 0 评论 -
基于FPGA的图像白平衡算法Verilog开发与开发板硬件测试
本文提出了一种基于FPGA实现的图像白平衡算法。该算法通过检测图像中的灰色区域,自动调整像素颜色分布使其达到中性灰色。硬件实现采用Verilog语言开发,在Xilinx Vivado 2022.2环境下完成,包含视频时钟生成、RGB转DVI接口等核心模块。算法测试参数包括1280×720分辨率下的同步时序配置。理论部分详细阐述了灰度转换、白平衡系数计算及颜色校正的处理流程。该方案通过流水线技术优化处理速度,并支持不同FPGA开发板的系统移植。完整工程代码包含中文注释和操作视频,可为FPGA图像处理应用提供参原创 2025-12-02 19:31:23 · 556 阅读 · 0 评论 -
基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现与开发板硬件测试
本文介绍了基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现方案。该方案在原有仿真版本基础上增加了图像存储、HDMI接口、时序处理和RGB转DVI等模块,实现了完整的硬件系统。通过采用查找表预计算技术,算法能够高效完成非线性灰度变换,使图像显示更符合人眼视觉特性。文章详细展示了硬件测试效果图(包括原图和gamma=2.2/1/2.2处理结果)、核心程序代码、时序参数设置以及FPGA实现步骤。测试表明,该系统能有效改善图像显示质量,并充分发挥FPGA的并行处理优势。完整工程代码可通过指定方式获取。原创 2025-11-17 18:19:52 · 1063 阅读 · 0 评论 -
基于FPGA的图像二值化处理Verilog开发与开发板硬件测试
摘要:本文介绍了一种基于FPGA的图像二值化处理系统实现方法。该系统首先将RGB彩色图像转换为灰度图像,然后进行二值化处理。硬件实现包括图像存储模块、HDMI接口模块和图像时序处理模块等关键组件。算法部分详细阐述了RGB转灰度的加权计算方法(Gray=0.2989R+0.5870G+0.1140*B)及其FPGA优化实现方案,以及图像二值化处理的阈值选择方法。该系统已在Vivado 2022.2开发环境下完成实现,并通过HDMI接口实现了图像显示功能。文章同时提供了完整的硬件测试参数和系统移植指导,为FPG原创 2025-11-05 09:06:32 · 602 阅读 · 0 评论 -
基于FPGA的RGB图像转化为灰度图Verilog开发与开发板硬件测试
本文介绍了一种基于FPGA的RGB图像转灰度图实现方案。该方案通过加权平均算法将彩色图像转换为灰度图,采用37R+77G+13*B的整数运算公式优化硬件实现。系统包含图像存储、HDMI接口、时序处理等模块,使用Vivado2022.2和Matlab2022a/2024b开发。测试参数设定为1280×720分辨率,实现了彩色图像到灰度图的实时转换。硬件移植可参考不同FPGA开发板系统移植步骤,完整工程代码包含中文注释和操作视频。该方法简化了图像处理过程,可广泛应用于计算机视觉等领域。原创 2025-10-03 21:11:16 · 717 阅读 · 0 评论 -
基于FPGA的图像中值滤波算法Verilog开发与开发板硬件测试
本文介绍了基于FPGA的图像中值滤波技术,重点阐述了其硬件实现方案。该技术通过将每个像素点替换为邻域像素值的中值,有效去除椒盐噪声等干扰,同时保留图像边缘特征。文章展示了硬件测试效果对比图,并详细说明了算法原理、FPGA开发流程(包括算法设计、硬件实现、仿真验证等关键步骤)、系统参数配置以及核心代码模块(如HDMI接口、时序处理等)。文中还提供了完整的参考文献和工程代码,为FPGA图像处理开发提供了实用参考。该方案采用Vivado2022.2和Matlab开发环境,通过硬件并行计算显著提升了图像处理效率。原创 2025-09-11 20:38:03 · 1198 阅读 · 0 评论 -
基于FPGA的图像sobel边缘提取算法Verilog开发与开发板硬件测试
摘要:本文介绍了一种基于FPGA的图像Sobel边缘提取硬件实现方案。通过Vivado 2022.2和Matlab开发环境,设计包含HDMI接口、图像时序处理等模块的完整系统。重点阐述了Sobel算法原理,采用3×3滤波器计算水平和垂直方向梯度图像,实现边缘检测。硬件测试显示,该方案在1280×720分辨率下能有效提取图像边缘,相比Canny算法具有更高效率。系统包含图像存储、RGB转DVI等核心模块,并提供了完整的仿真参数和移植方法。该设计为图像处理提供了一种高效的硬件实现途径,适用于对实时性要求较高的边原创 2025-08-11 13:13:30 · 1366 阅读 · 0 评论
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