永仁永仁

快速幂 本题要求x的n次方，n很大，所以O(n)的解法肯定不行，只能考虑O(logn)复杂度的解法。 我们可以想到，若nnn为偶数，xn=(x2)n/2xn=(x2)n/2x^n=(x^2)^{n/2}，若nnn为奇数，则xn=x⋅x(n−1)/2xn=x·x(n−1)/2x^n=x·x^{(n-1)/2},由此可以想到由递归方式来解决。 代码： class Solution { pu...

递推公式：dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2];dp[0]=1,dp[1]=1dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2];dp[0]=1,dp[1]=1dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];dp[0]=1,dp[1]=1 class Solution { public: int climbStairs(int n) { vector<int&gt...

递推公式：dp[i]=min(dp[i−1]+cost[i],dp[i−2]+cost[i])dp[i]=min(dp[i−1]+cost[i],dp[i−2]+cost[i])dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i] , dp[i-2] + cost[i]) class Solution { public: int minCostClimbingStairs(vector...

最大连续子序列和 class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { int l = nums.size(); vector<int> dp; dp.push_back(max(0,nums[0])); int ans...

class Solution { public: int rob(vector<int>& nums) { vector<int> dp; int n = nums.size(); dp.push_back(0); int ans = 0; for(int i=0;i<n;...

class NumArray { public: vector<int> dp; NumArray(vector<int> nums) { dp.clear(); int n = nums.size(); if(n==0) return; dp.push_back(nums[0]); ...

最小差值 II 这题感觉还是挺考验思维的。 首先可以想到，差值的最大值就是A中最大和最小值之间的差，经过我们优化后的结果肯定是小于等于这个值的。 然后我们再可以想到，我们优化的话对于A中最大值肯定是减去K，对A中最小值肯定是加上K。首先我们对A排序，然后再推广的话就可以想到：若 A[i]是做减操作，A[i]后的元素肯定也是做减操作，这样可以保证最小值的范围不会变大。同理若A[i]是做加操作，A[i...

class Solution { public: string convertToTitle(int n) { string res = ""; string table[] ={"Z","A","B","C","D","E&qu