LeetCode 53. Maximum Subarray

永仁永仁

于 2018-09-05 23:00:49 发布

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分类专栏： LeetCode

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本文介绍了一种求解最大连续子序列和的算法实现，通过动态规划的方法找到数组中最大的连续子数组之和。该算法使用了 C++ 编程语言，并详细展示了如何运用 dp 数组来记录中间结果，以便于最终得出最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最大连续子序列和

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int l = nums.size();
        vector<int> dp;
        dp.push_back(max(0,nums[0]));
        int ans = nums[0];
        for(int i=1;i<l;i++)
        {
            if(dp.back()+nums[i]>0)
            {
                dp.push_back(dp.back()+nums[i]);
                ans = max(dp.back(),ans);
            }
            else
            {
                dp.push_back(0);
                ans = max(ans,nums[i]);
            }
        }
        return ans;
    }
};