10万就能买增程车!买车一定要等它

文 | AUTO芯球

作者 | 雷慢

现在千万别买增程车,

不然过不了多久肯定得后悔,

现在的零跑杀疯了,

C16、C11和C10已经抢了理想一大批的潜在用户,

而且更劲爆的来了,零跑要搞价格更低的B10、B11、B16系列了,

估计很多人都不知道,

零跑10月份交付3.8万台,

什么概念,这个数据已经超过理想今年5月份的数据,

而且据说零跑10月份锁单量达到4.2万辆,

离理想10月的5.1万辆只有1万多的差距了,

而且未来几个月零跑超过理想,

成为新势力销量老大都是有可能的,为什么?

大家都知道零跑靠“半价平替”的性价比起来的,

人送外号“车界红米,半价理想”,

就是因为C10和C11、C16这一系列车极具性价比,

现在零跑的B10和B11、B16也要来了,

而B系列大概率都会是紧凑型车,

来看,最先开始预售B10已经出来了,

这外观看着更像理想L5,

估计仍会是零跑那套1.5L增程发动机+200km左右的纯电续航电池,

也会配零跑那套辅助驾驶系统和智能座舱系统,

还有冰箱彩电大沙发,那必须有,

主打的就是一个无敌性价比,

关键是,价格会下探到10万-15万区间,

花10万元就能买增程车,

零跑绝对是新势力里面头一家,

以前想都不敢想啊,

这意味着它的价格只会有理想、问界的三分之一左右了,

而且这个价位,还能和比亚迪的插混车有得一拼了,

10万元你买不到纯电续航超过100km的插混,

这样一来,零跑B系列比C系销量再上一个台阶是没问题的。

大家买新能源的不着急的再等等,

像零跑B系列这样的低端平替车会越来越多,

你等个一、两年能省个3、5万的,

我和大家一样,都能体会赚钱的难处,

一年想多挣个3、5万,比登天还难,

遇到难处时,1万块都能难倒英雄汉,

但如果让我等一年买车能省个3、5万,我等不等?

那我指定等,不等是傻子。

去年过年时,我一个一起长大的小伙伴还和我商量要买宝马X12.0T低配,

当时看下来大概要29万左右落地,

我说等等别急,价格还有的降,

你猜过了不到一年降到多少了?现在降到22万左右了,

我那小伙伴说了,一年能省下7万左右,赚钱都没它降的快!

好了,买车听我说,不做冤大头。

 *本文图片均来源于网络

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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