电车地库自燃?就该让车企赔偿所有损失!

文 | AUTO芯球

作者 | 群涛

这个后果我是真不敢想啊

如果我的电车自燃把这一整个车库车烧了,

还把楼给烧了,开发商和其他车主都告我索赔2000万,

你说我买的三者300万都赔完了,剩下的谁赔?

这辈子赔不起,下辈子还要继续打工赔钱吗?

有人说什么应该禁止新能源车进入地下车库,

那都是治标不治本,

新能源车保有量超过2500万辆,不进入地库就在别的地方,

要烧在哪儿都是烧,只是损失多少的问题,

你看哪个停车场,不管地面还是地库,

哪里不是满满当当都是车,

你们看看,这车库里夹杂这多少电车和油车,

一旦烧起来,每辆油车下面都是一个“汽油弹”,

你们去看啊,有些国标树脂油箱,只能承受60秒的火烧,

然后就是爆燃,烧成一片火海,

是,小电驴是不让上楼了,

但大电车直接放到最底层了,

这是走了个周扒皮,来了个南霸天吗?

要解决自燃的问题,

关键源头在哪儿?在车企那儿,

我们就应该立法整治电池安全问题,

谁家车自燃引发的损失,一律由车企承担,

哎,奔驰在韩国已经做好表率了,

奔驰电车在韩国自燃,烧了140多辆车,20人受伤,

80多辆消防车、200多名消防员出动,

硬是没救得过来,

奔驰现在承诺赔了45亿韩币,

大概2300万多人民币吧。

我强烈建议要求国内新能源车企对自燃事件负责。

这样你们车企才会重视电池安全,用心做好技术。

电池不自燃了,停地库和地面啥事也都没有了。

*本文图片均来源于网络

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内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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