百度吉利合作造车生态,极越“智价比”能否带来科技平权?

极越汽车通过官降3万元,配合智能驾驶技术优势,积极抢占市场份额。新车型极越07的曝光预示着品牌将进一步提升竞争力。

文|AUTO芯球

作者|文泽

临近年关,车企迎来“降价潮”。为了获得更好的年终成绩单,包括上汽大众、比亚迪、长安汽车、智己汽车等20多家品牌推出了购车补贴、限时优惠等措施,优惠幅度最高近20万元。

在此背景下,新车发布一个多月的极越汽车也在降价大军之列,其中,极越01全系车型(极越01 Max、极越01 Max Performance)价格直降3万元,长续航三元锂电池选装包(100kWh)同步下调1万元。

对一家车企来说,任何幅度的官降都是深思熟虑的结果,各家的战略思考都不一样。对于一个上市不久的品牌来说,可以看出极越想快速切入市场的战略决心与勇气。

在「AUTO芯球」看来,通过此次降价会带来极越市场占有率的提升。进入竞争激烈的“20万元-30万元”区间市场,主打智能驾驶的极越01产品力会有很大优势;因为极越股东百度虽然是国内最早搞自动驾驶技术公司之一,百度在自动驾驶技术的影响力还是很可可以的。

值得一提的是,就在极越01热度没有完全褪去,近日,极越第二款车型极越07正式曝光,预计年内上市。极越07定位“最美智能掀背轿车”。或许极越07的到来能让极越汽车系列“火一把”。

降价后大有可为

极越汽车并非无名之辈,它前身是百度和吉利在2021年3月合资成立的汽车品牌集度,两年间,百度李彦宏数次为集度汽车发声,此后因为种种原因,集度汽车被拦在了造车资质的门槛外。2023年8月,集度ROBO-01也变成了极越01,成为吉利集团的一员。

该品牌背后有百度与吉利的加持。百度将智能座舱驾驶、AI技术等导入该品牌,吉利将SEA浩瀚架构给极越,在同一纯电架构下,极氪001、极氪009和Smart精灵都已经获得了市场验证。

可以说,左手是吉利的整车技术,右手是百度在智能化上的背书,这本是极具市场竞争力的组合。

极越01的突然降价,或许是基于快速占领市场的策略。

近日,极越01全系车型直接降价3万元,最新售价区间是21.99-30.99万元,同时100kWh长续航三元锂电池选装包也同步下调1万元,以前限时免费6个月的高阶智驾包也变成了12个月,额外还有5000元置换礼和一些选装包的限时优惠。针对老用户,极越汽车补偿3万元差价,并享受新的权益。

为何极越01这么大胆?

新车发布会后,用户认为极越01的选装包复杂难以理解,大家也不认可将选装21寸轮毂和舒享套装捆绑在一起。极越深知用户反馈对新产品新权益的重要价值,连夜成立专项组,在第二天完成了权益调整方案。而这次价格调整、权益调整,更是出于对老用户切实利益的照顾。

在「AUTO芯球」从商业的角度来看,极越01的降价与小鹏G9上市时的情况类似,对市场出现误判不得不仓促纠偏。经过调整后的新G9得到市场很好的反馈。

2022年9月,小鹏发布初代G9,由于在定价、配置设计上的重大失误,迫使小鹏重新调整价格配置,结果并未挽回初代G9的市场表现。结果初代G9上市一年,最高月销量不过4000多辆。

在尝到初代G9的苦果之后,小鹏在新G9上下足了功夫,9月,小鹏选择在敦煌再战G9,调整SKU(最小存货单位)和价格之后,新款小鹏G9收效显著。销量从9月销量一路上涨,其中11月销量为5778辆,在小鹏G6外,小鹏G9正在成为小鹏销量的支点。

反观极越,在9月30日公布,开订24小时订单1.5万台后,如今,订单虽然超过了3万。按照极越CEO夏一平的说法,极越是希望通过调整价格促进“科技平权”。

有车评人认为,不管是从那市场竞争力的角度出发,还是基于未来竞争力的思考,极越01当务之急是提升销量,而拉动销量最有效也是最直接的办法就是降价,这也是极越01快速调整价格的原因所在。相信极越降价后的”低价高配“会迎来一定的市场行情。

走“前车”之路

极越之前的定价就介于G6与G9之间,现在极越长续航版降价刚好与G6价格一样。也就是极越01从之前的错位竞争策略到现在的死磕小鹏G6策略。

在降价后,极越01终于来到和小鹏一样的“起跑线”。

而小鹏G6车型售价直接定在20.99万起,三季度交付4万辆,其中10月交付突破2万辆,创单月交付新高,小鹏G6成为主力车型。

作为一款轴距3米的中大型纯电SUV,按照价格和纯电两个维度看,极越01的对手大致有三个,分别是小鹏G6、特斯拉ModelY以及智己LS 6。

其中,小鹏G6和极越01都强调智驾能力,且拥有不俗实力,但目前小鹏G6 MAX版本的入门价刚刚与极越01齐平,而小鹏NGP是免费使用的,如果不考虑智驾能力的强弱,小鹏G6MAX的竞争力要强一些。

中大型SUV智己LS6的价格22.99万起售,尺寸略小的小鹏G6起售价直接为20.99万,但同样有吸引力。另外,在这个区间中,还有极越01一直想挑战的特斯拉Model Y,其在品牌力上完全不是一个级别。

横向来看,其竞争对手还有一个,就是同属于吉利旗下的极氪001,两者都基于SEA浩瀚架构,采用了同样的电机和电池,极越01则拥有更强的智驾与智舱。

夏一平曾对外界表示:“目前极越01用户置换中30%来自BBA,20%来自特斯拉,这些基本上占了50%;剩下的各家占比比较分散,小鹏、沃尔沃、蔚来、极氪都有。”

极越01在吉利与百度两家的核心技术加持下,在诸多方面的表现都可圈可点,除了硬实力外,在12月16日的2024 第十一届中国汽车产业年度贡献奖中,极越01智驾总排名第二,还获得新秀奖等荣誉。

从外部环境来看,随着2023年,新能源汽车的价格战从年初打到年尾,一共至少打了多轮,以价换量,再以量换价。临近年终,各大车企纷纷“以价换量”冲刺年度销售目标,价格战进入白热化阶段。

值得注意的是,前两次的“降价潮”都是以自主品牌为主。此次,主流新势力品牌、传统合资品牌、豪华品牌纷纷加入这场没有硝烟的战场,据不完全统计,已有20多家车企,参与了年底降价促销活动。

其中影响力最大的是,除了比亚迪海豚和海鸥两款车型没有调整,比亚迪品牌旗下多款车型补贴3000-20000元之间不等现金优惠。

值得一提的是,我们看到证券日报报道沃尔沃XC90累计19万元的优惠。此外,广汽传祺、蔚来、理想等十多家车企也推出不同程度的降价来进行促销。

「AUTO芯球」看到太平洋汽车一篇文章评价道:“对于极越,降价不仅有利于刺激销量,能让更多消费者以更低价格买到产品,更多的车在路上跑起来,有更多的数据被采集和学习,“规模效应”才会使汽车机器人的智能化能力越来越强。”

为后来者“打个样”

实际上,极越的智能化定位是踩准了行业发展趋势。智能化竞争是决定2024年智能电动车市场的一个重要因素。

极越智能座舱负责人张星曾对外表示:“以前的车都是人开的,但将来的车必然是车自己开,他是一个逐渐过渡的过程,随着技术的飞跃发展,这个过程正在加速,本质上来讲,汽车的驾驶属性逐渐降低,取代的是移动空间属性正在加强。在人机共驾阶段,智能座舱就是用户在车内所有智能化体验的核心触点。这就要求智能座舱要具备优秀的人机交互能力。”

虽然,极越品牌上市比较晚,但其在智驾方案上,还是可以与造车新势力厂商掰下手腕的。

极越的核心吸引力是百度带来的智驾能力。有百度赋能的智能化功底,极越在智能化方面的能力有强大支撑,极越的车机系统将持续迭代。

说到车机系统,科技巨头赋能造车的案例有很多,例如华为、小米以及百度,科技+汽车的组合似乎在成为潮流,都期待1+1>2的结果。

百度赋能极越造好车,此模式和华为的智选模式似乎高度重合。华为多次强调自己不造车,只帮车企造好车。表面上看,这两家科技公司扮演的角色都是一样的,都是将各自的AI技术赋予给车企,不过二者之间也有区别。

在华为的智选模式中,华为的话语权是很强的,合作对象的“灵魂”基本都已失去。而百度更强调高阶智能技术赋能,对整车的参与环节和深度有所取舍,其AI赋能更加纯粹。因此,对于百度和吉利而言,发挥各自的优势,强强联合。他们比起华为智选模式要单纯得多,也势必形成更加紧密的合作关系,1+1>2并不是不可能。

有分析人士指出,极越的自动驾驶有百度的加持在新能源汽车领域会有一席之地,随着极越的降价会有不少消费者考虑其性价价比。所以,以智能化为标签的极越在智能驾驶这点可以成为构建其产品竞争力的护城河。

极越的“出世”赶在了“群狼环伺”的2023年。前有国产品牌全面开花,后有合资车企降价追击,不过,对于一个含着”金钥匙“出生的极越是有实力与其它品牌所抗衡,极越背后的强者结盟和资源互换模式是市场发展趋势,也为后晋新品牌打了个”样子“。

值得一提的是,当极越01发布没多久,近日,极越第二款车型极越007正式曝光,预计年内上市。极越07定位“最美智能掀背轿车”,从目前公布的消息来看,极越07是一款体型相比极越01更小的车型,这是一款中型纯电轿车,采用掀背设计,和极越01一样基于吉利的浩瀚架构打造。

极越01上市以及极越07也快要到来,很有可能再给极越汽车“再烧”一把火。作为全新品牌的全新产品,极越汽车背靠百度与吉利,在智能座舱、智能驾驶、动态性能等方面出道即展露锋芒,并且极越得以快速降价下探市场,寻找错位区间竞争。它在互联网生态、未来产品形态上仍拥有更多拓展和想象空间。

*本文图片均来源于网络

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、装箱等);②掌握ENVI环境下深学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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