寒假私训——并查集 A - 畅通工程

本文探讨了一道关于城镇交通状况的算法题——畅通工程。任务是在已知城镇和道路的情况下,计算最少还需建设多少条道路才能使任意两城镇间实现交通。文章提供了详细的解题思路和代码实现,采用并查集算法高效解决此问题。

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畅通工程

题目要求

 某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。
Sample Input

4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0

Sample Output

1
0
2
998


        
  
Huge input, scanf is recommended.

解题思路

很简单的题,我刚开始想复杂了,想先建立连接,然后再一个一个检查连通性。做到一半我忽然又想到,我已经知道城镇的数目,初始情况(没有链接)下,n个城镇,有n-1个断点。所以我又修改了思路。

代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include <bits/stdc++.h>
#define fcin freopen("C:/Users/Administrator/Desktop/input.txt","r",stdin)
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e3+7;
int f[maxn];  //上级数组,i当前的父亲节点
int n,m,m1,m2,num;//n个城镇,m条路
int find(int x){    //查找上级
    return f[x]==x?x:f[x]=find(f[x]);
}

void add(int x,int y){  //合并操作
    if((x=find(x))!=(y=find(y))){
               f[x]=y;
               num--;
    }
}

void Init(int n){   //初始化f
    for(int i=1;i<=n;i++)f[i]=i;
    num=n-1; //初始状态,n个城镇,有n-1个断点。
}
int main(){
    while(cin>>n){
               if(n==0)break;
               cin>>m;
               Init(n);
               for(int i=0;i<m;i++){
                              cin>>m1>>m2;
                              add(m1,m2);
               }
               cout<<num<<endl;
    }
    return 0;
}
基于C#开发的一个稳定可靠的上位机系统,旨在满足工业控制的需求。该系统集成了多个功能界面,如操作界面、监控界面、工艺流显示界面、工艺表界面、工艺编辑界面、曲线界面异常报警界面。每个界面都经过精心设计,以提高用户体验工作效率。例如,操作界面监控界面对触摸屏友好,支持常规点击数字输入框;工艺流显示界面能够实时展示工艺步骤并变换颜色;工艺表界面支持Excel加密文件的导入导出;工艺编辑界面采用树形编辑方式;曲线界面可展示八组曲线并自定义纵坐标数值;异常报警界面能够在工艺流程出现问题时及时报警。此外,该系统还支持与倍福TC2、TC3西门子PLC1200/300等下位机设备的通信,确保生产线的顺畅运行。系统参考欧洲工艺软件开发,已稳定运行多年,证明了其可靠性稳定性。 适合人群:从事工业自动化领域的工程技术人员,尤其是对C#编程有一定基础的人群。 使用场景及目标:适用于需要构建高效、稳定的工业控制系统的企业个人开发者。主要目标是提升生产效率、确保生产安全、优化工艺流程管理实现数据的有效管理与传输。 其他说明:文中提供了部分示例代码片段,帮助读者更好地理解具体实现方法。系统的复杂度较高,但凭借C#的强大功能开发团队的经验,确保了系统的稳定性可靠性。
《可靠UDP:.NET实现与应用详解》 在计算机网络通信中,TCP(Transmission Control Protocol)因其面向连接、可靠的数据传输特性而被广泛使用。然而,对于某些对实时性要求极高的应用场景,如在线游戏、视频会议等,TCP 的高延迟拥塞控制策略可能并不适用。此时,UDP(User Datagram Protocol)由于其无连接、轻量级的特性成为首选,但UDP的不可靠性又成为一大挑战。为了解决这一问题,"ReliableUdp"应运而生,它是一种基于.NET实现的可靠UDP协议,旨在提供类似于TCP的可靠性,同时保持UDP的高效性。 我们要理解什么是可靠UDP。可靠UDP是在UDP基础上添加了一层机制,以确保数据包能够按序、无丢失地送达目标,同时还保持了UDP的低延迟特性。ReliableUdp库提供了这样的功能,它通过序列化、确认机制、重传策略等技术手段,实现了在UDP上构建的可靠数据传输。 1. 序列化:每个发送的数据包都会被赋予一个唯一的序列号,接收端根据序列号进行排序,确保数据包的顺序正确。 2. 确认机制:接收端在接收到数据包后,会返回一个确认消息,表明已成功接收。发送端在未收到确认时,将重发该数据包,直到收到确认或者达到重传上限。 3. 重传策略:除了简单的超时重传,ReliableUdp可能还采用了更复杂的策略,如快速重传、选择性重传等,以提高效率并减少不必要的等待。 4. 异步处理:作为完全异步的库,ReliableUdp在设计上充分利用了.NET的异步编程模型,使得应用程序可以在等待数据传输的同时执行其他任务,提高了系统资源利用率。 5. 友好的API:ReliableUdp库提供了易于使用的接口,使得开发者可以快速集成到自己的项目中,无需深入理解底层实现细节,降低了开发难度。 在实际应用中,可靠UDP特别适用于那些对实时性要求高、数据丢失容忍度低的场景,如多人在线游戏、实时音频视频传输等。通过.NET的实现,它能够无缝对接.NET生态中的各种组件服务,为开发提供了极大的便利。 ReliableUdp是.NET环境下实现可靠UDP通信的一个优秀工具,它结合了UDP的高效性TCP的可靠性,为需要高性能、低延迟且需保证数据完整性的应用提供了理想解决方案。开发者可以借助其提供的友好API,轻松地在项目中构建可靠的UDP通信机制,提升系统性能用户体验。
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