用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示

最新推荐文章于 2023-12-22 11:26:51 发布

公众号：数据化运营圈

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文章标签：数据分析仪表盘数据化运营 pyecharts python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aszhangwendi/article/details/89454900

一、图表接口

pyecharts.engine 定义了若干个继承自 jinja2.Environment 的模板引擎类，每个类都有其适合的使用场景。

pyechart提供了一个接口Page，只需要调用方法add("图表名")即可：

from pyecharts import Page, Line, Bar

page = Page()
line = Line('Demo Line')
# ... Add data to line
page.add_chart(line, name='line')
bar = Bar('Demo kline')
# ... Add data to bar
page.add_chart(bar)

二、图表方法

对于图表的一些属性的修改，可以在python源码中，使用一下方法：

page_title
js_dependencies
render_embed()
get_js_dependencies()
_repr_html_()

三、完整示例

demo.py

from __future__ import unicode_literals

from pyecharts import Bar
from pyecharts.conf import PyEchartsConfigfrom pyecharts.engine 
import EchartsEnvironmentfrom pyecharts.utils 
import write_utf8_html_file

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
config = PyEchartsConfig(echarts_template_dir='my_tpl',
                         jshost='https://cdn.bootcss.com/echarts/3.6.2')
env = EchartsEnvironment(pyecharts_config=config)
tpl = env.get_template('tpl_demo.html')
html = tpl.render(bar=bar)
write_utf8_html_file('my_tpl_demo2.html', html)

tpl_demo.html 模板

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>自定义模板</title>
    {{ echarts_js_dependencies(bar) }}
</head>
<body>
    {{ echarts_container(bar) }}
    {{ echarts_js_content(bar) }}
</body>
</html>

仪表盘结果示例：数据分析仪表盘