用pyecharts生成仪表盘——将多张图片汇总到一个页面，大屏可视化数据展示

（前情提要）我爬了拉勾网搜索“设计”职位的招聘信息，详见Python爬虫获取拉勾网招聘信息并用pyecharts画了地图Geo,Map，条形图，饼图，词云图以及箱线图。详见拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画地图Geo,Map，拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画条形图Bar，拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画饼图（南丁格尔图玫瑰图）Pie，拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画词云图，拉勾网“设计”职位数据分析之用pyecharts画箱线图。
接下来，就用pyecharts里的page，将前面生成的统计图都汇总 到一个页面，并生成大屏可视化数据展示。

import json
import pandas as pd
import numpy as np
import jieba
import jieba.analyse
from pyecharts import options as opts 
from pyecharts.charts import Geo,Map,Bar, Line, Page,Pie, Boxplot, WordCloud
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType,ThemeType

我把之前的生成各个统计图的代码都写到函数里啦，在此就不再赘述了。

#数据分析
#画各个省市招聘人数块地图
def setmap(df):  
        #转化省份信息
    dfp = pd.read_excel('province.xlsx')
    df_new = pd.merge(df,dfp.loc[:,['city','province']],how='left',on = 'city')
    result=pd.value_counts(df_new['province'])
    resultp=dict(result)
    province = list(resultp.keys())
    values = list(resultp.values())
    valuesint=[]
    for i in values:
        valuesint.append(int(i))
        
    c = (
        Map(init_opts=opts.InitOpts( theme=ThemeType.LIGHT))#设置主题
        .add("各个省市招聘人数", [list(z) for z in zip(province, valuesint)], "china",is_map_symbol_show=False, tooltip_opts=opts.TooltipOpts())
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各个省市招聘人数"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200,is_piecewise = True,#图例分段显示
                                          

                                         ))
    )
    
    
    return c


#画各个省市招聘人数条形图
def setbar(df):
        #转化省份信息
    dfp = pd.read_excel('province.xlsx')
    df_new = pd.merge(df,dfp.loc[:,['city','province']],how='left',on = 'city')
    result=pd.value_counts(df_new['province'])
    resultp=d