当千卡集群遭遇RoCE丢包——你的网络规划工具够“智能”吗？

随着AI算力集群规模指数级增长，网络架构复杂度陡增。传统网络规划依赖人工计算与经验判断，存在效率低、易出错、可视化弱三大痛点。尤其在RoCE（RDMA over Converged Ethernet）网络场景中，需协同计算、存储、管理等多类网络，并确保无损传输特性——EasyRoCE-AID 正是为解决这一挑战而生。

EasyRoCE-AID：AI基础设施智能网络规划引擎

通过系统化建模与自动化工具链，将抽象的AI网络架构（计算/存储/管理/带外网络）转化为可视化蓝图，输出精准部署指南，降低80%规划耗时，规避人工配置风险。

作为 EasyRoCE Toolkit 的核心组件，AID 与以下免费工具深度协同：
✅ 一键配置RoCE网络（ORD）
✅ GPU节点路由规划（IRM）
✅ 主动路径优化（PPD）
✅ 多租户网络部署（MVD）
✅ 高精度流量监控（RTR）

AI智算中心从网络规划到部署落地5大步骤

步骤1：硬件资源数字化

输入关键参数：GPU/存储/管理服务器的名称、型号、功耗、U高度、网口数量及带宽（决定网络拓扑的关键因子）。建立设备数据库，为后续模块提供引用依据。

步骤2：智能组网设计

自动化选型：基于集群规模选择二层/三层模板，输入服务器与交换机规格后：

1. 自动计算：每层交换机数量与堆叠关系

2. 生成方案：设备互联逻辑图与端口映射

根据生成的组网方案，补充信息，完善交换机型号、序列号、功耗等参数（影响机柜布局）。

步骤3：机柜空间优化

该步骤依据设备性能特点、散热需求及数据交互逻辑，为实施规划人员制定机柜内部的最优空间分布方案提供参考。机柜的布局信息包括机柜所在的园区、楼栋、楼层、房间、排/列、机柜编码、U#、设备名称。点击左侧按钮展开，可以看到这排机柜的情况，其中机柜中每台设备的名称都引用于已填写的表格信息。

步骤4：一键生成网络配置

全自动配置输出：

• 互联IP地址分配
• 服务器Bond口配置
• 带外管理网络规划

步骤5：生态工具无缝对接

由AID规划配置的模块主要有，GPU Node内部路由规划器（IRM）、端到端路径规划（EPS）、主动路径规划（PPD）、多租户网络部署（MVD）等。

以主动路径规划工具（PPD）为例，我们使用 AID 工具规划交换机的设备名称、设备型号、设备角色、上行端口序号、下行端口序号、实例 ID、实例描述信息、下行 IP 列表、管理口地址、管理地址掩码、交换机的帐号密码。

其中除了实例 ID 和实例描述信息需要人为规划，其他字段都可以点击“填充设备信息”按钮完成自动填充。

AID还可以联动基于 Prometheus+Grafana 的监控面板，辅助实现 RDMA 网络在大屏的可视化呈现功能。

• 拓扑自动呈现（TG）：

•  光模块地图（TM）：

 

• 链路分布地图（LM）