P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)

本文介绍了一种使用离线Tarjan算法解决最近公共祖先(LCA)问题的模板实现。通过预处理和并查集,该算法可以在O(n)的时间复杂度内求解多个LCA查询,适用于静态树结构。

P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)

LCA模板

询问离线 tarjan算法

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> v[500000+5];
int N,M,root;
bool vis[500000+5];
struct Q
{
    int x,y;
    int id;
    bool operator< (Q a)
    {
    if(a.x==x)return y<a.y;
    return x<a.x;
    }
};
bool cmp(Q a,Q b)
{
    if(a.x==b.x)return a.y<b.y;
    return a.x<b.x;
}
vector<Q>q;
int fa[500000+5];
void init()
{
    for(int i=1; i<=N; i++)
    {
        fa[i]=i;
    }
}
int find(int x)
{
    return fa[x]=(x==fa[x]?x:find(fa[x]));
}
void merge(int x,int y)
{
    int a=find(x);
    int b=find(y);
    fa[b]=a;
}
int ans[500000+5];
void tarjan(int r,int Fa)
{
    //cout<<r<<'\n';

    for(int i=0; i<v[r].size(); i++)
    {
        if(v[r][i]!=Fa)
        {
            tarjan(v[r][i],r);

            merge(r,v[r][i]);
            vis[v[r][i]]=1;
        }
        //fa[find(v[r][i])]=r;
    }
    Q t;
    t.x=r;
    t.y=t.id=0;
    int i=lower_bound(q.begin(),q.end(),t)-q.begin();
    //cout<<r<<'r'<<endl;
    //cout<<i<<'i'<<'\n';
    for(i; i<q.size(); i++)
    {
        //if(ans[i]==0)
        if(ans[q[i].id]==0)
            if((q[i].x==r&&vis[q[i].y]))
            {
               // cout<<q[i].id<<"www"<<endl;
                ans[q[i].id]=find(q[i].y);
            }
        if(q[i].x!=r)break;
    }
}
int main()
{

    scanf("%d%d%d",&N,&M,&root);
    init();
    int a,b;
    for(int i=0; i<N-1; i++)
    {
        scanf("%d%d",&a,&b);
        v[a].push_back(b);
        v[b].push_back(a);
    }

    for(int i=0; i<M; i++)
    {
        Q x,y;
        scanf("%d%d",&x.x,&x.y);
        x.id=i;
        y.x=x.y;
        y.y=x.x;
        y.id=i;
        q.push_back(x);
        q.push_back(y);
    }
    sort(q.begin(),q.end(),cmp);
    tarjan(root,-1);


    for(int i=0; i<M; i++)
    {
        cout<<ans[i]<<'\n';
    }
    /*for(int i=1;i<=N;i++){
        cout<<fa[i]<<' ';
    }*/


}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liulex/p/11436619.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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