本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。
众所周知,每段视频是由一帧帧图像构成,Opencv处理视频图像信息的原理就是将视频转为一帧帧的图像,将图像帧根据需求进行处理后,再将图像帧处理转换为视频,即可达到处理视频的目的。
本实验我们将需要处理的视频准备好了后,利用Python的一系列库函数如Opencv,将视频转换为一批帧图像,再通过代码函数对帧图像的像素进行处理,将其转换为字符串,最后将所有处理好的帧图像转换为视频进行播放,即可达到视频处理的目的。。
本案例的实现过程主要分为以下几步
1.导入数据
2.导入库函数;
3.将视频转化为图像帧;
4.对图片帧进行ASCII码的转换;
5.将转换好的图片帧合成视频;
案例实现代码
1.导入数据
```
!wget -N https://cnnorth4-modelhub-datasets-obsfs-sfnua.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/content/35d24c0e-f337-442b-935f-ef8123062d3e/QzNm9F/dataset/test_demo0510.mp4 ```
2.导入库函数
```
导入Python库
import cv2 from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw import os from cv2 import VideoWriter, VideoWriter_fourcc, imread, resize ```
3.将视频转化为图像帧
```
将视频转换为图片存入目标文件夹
def videotopic(vp): number = 0 # 判断载入的视频是否可以打开 if vp.isOpened(): #r:布尔型 (True 或者False),代表有没有读取到图片,frame:表示截取到的一帧的图片的数据,是个三维数组 r,frame = vp.read() #判断文件夹是否存在,不存在的话则新建文件夹 if not os.path.exists('cachepic'): os.mkdir('cachepic') os.chdir('cache_pic') else: r = False #遍历视频,并将每一帧图片写入文件夹 while r: number += 1 cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame) r,frame = vp.read() &nbs

该博客介绍了一种使用Python将视频转换为ASCII字符动画的方法。首先通过OpenCV将视频拆分成帧图像,然后将图像转换为ASCII字符,最后将处理过的字符图像合成为新的视频。整个过程涉及视频读取、图像处理、字符映射和视频编码等技术。
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