康耐视visionpro控件中文说明

本文详细介绍了康耐视VisionPro软件中的多种图像处理工具,包括图像获取、斑点找寻、模板匹配、数据分析等功能,适用于工业视觉应用的开发人员。

康耐视visionpro控件中文说明
名称 功能
CogAcqFifoTool 从相机获取图像
CogBlobTool 斑点找寻工具
CogCaliperTool 卡尺工具,用于找单边或边缘对
CogCNLSearchTool 在图像中找寻像素值的训练模板
CogDataAnalysisTool 数据分析工具
CogImageFileTool 将获得的图像保存至文件或从文件中获取图像
CogPatInspectTool 比较输入图像的特征和训练模板的特征并产生高亮差异图
CogPMAlignTool 模板匹配工具
CogResultsAnalysisTool 结果分析工具
CogSearchMaxTool 模板搜寻工具
CogToolBlock 将多个工具组合在一起完成某个功能,接口简单且可重用
CogToolGroup 将多个工具组合成一个逻辑集合
CogCalibCheckerboardTool 校正工具,使返回的值更具实际意义
CogCalibNPointToNPointTool 标定工具
CogFixtureNPointToNPointTool 将程序坐标空间定位至图像内容空间
CogFixtureTool 定位工具
CogColorExtractorTool 从彩色图像中抽取像素来创建灰度图像
CogColorMatchTool 检查某一块区域的色彩
CogColorSegmenterTool 从彩色图像中分离像素
CogCompositeColorMatch 从彩色图像中检查颜色容量
CogCreateCircleTool 创建圆
CogCreateEllipseTool 创建椭圆
CogCreateLineBisectPointsTool 创建两点的平分线
CogCreateLineParallelTool 在某一点创建某条线的平行线
CogCreateLinePerpendicularTool 在某一点创建某条线的垂线
CogCreateLineTool 根据指定点和角度创建一条直线
CogCreateSegmentAvgSegsTool 创建两条线段的平均线
CogCreateSegmentTool 创建线段
CogFindCircleTool 找圆工具
CogFindLineTool 找线工具
CogFitCircleTool 拟合圆
CogFitEllipseTool 拟合椭圆
CogFitLineTool 拟合直线
CogIntersectCircleCircleTool 检测两圆是否相交
CogIntersectLineCircleTool 检测线与圆是否相交
CogIntersectLineEllipseTool 检测线与椭圆是否相交
CogIntersectLineLineTool 检测线线是否相交
CogIntersectSegmentCircleTool 检测线段与圆是否相交
CogIntersectSegmentEllipseTool 检测线段与椭圆是否相交
CogIntersectSegmentLineTool 检测线段与直线是否相交
CogIntersectSegmentSegmentTool 检测线段与线段是否相交
CogAngleLineLineTool 两条直线的夹角
CogAnglePointPointTool 由两点组成的线段的角度
CogDistanceCircleCircleTool 两圆的最短距离
CogDistanceLineCircleTool 线到圆的最短距离
CogDistanceLineEllipseTool 线到椭圆的最短距离
CogDistancePointCircleTool 点到圆的最短距离
CogDistancePointEllipseTool 点到椭圆的最短距离
CogDistancePointLineTool 点到直线的最短距离
CogDistancePointPointTool 点到点的距离
CogDistancePointSegmentTool 点到线段的最短距离
CogDistanceSegmentCircleTool 线段到圆的最短距离
CogDistanceSegmentEllipseTool 线段到椭圆的最短距离
CogDistanceSegmentLineTool 线段到线的最短距离
CogDistanceSegmentSegmentTool 线段到线段的最短距离
Cog2DSymbolTool 2维解码工具
Cog2DSymbolVerifyTool 2维解码验证工具
CogBarcodeTool 定位并解码工具
CogOCVMaxTool 确定字符串是否包含预期的字符
CogOCVTool 确定字符串、logo等是否存在于图像中
CogPDF417Tool 用于解码PDF417符号
CogAffineTransformTool 通过仿射变换产生新的图像
CogCopyRegionTool 复制输入图像的一部分到输出图像
CogHistogramTool 对图像中的像素值进行统计测量
CogImageAverageTool 积累同一场景的不同图像并产生一个平均图像
CogImageConvertTool 将图像从一种格式转换为另一种格式
CogImageSharpnessTool 用来判断图像的锐利度
CogIPOneImageTool 执行基本图像处理操作
CogIPTwoImageAddTool 由两个输入图像产生一个输出图像
CogIPTwoImageMinMaxTool 结合两个图像的像素最小值或最大值
CogIPTwoImageSubtractTool 两幅图像相减得到输出图像
CogLinescanDistortionCorrectionTool 从线扫相机获得图像
CogPixelMapTool 定义输入图像与输出图像之间的映射
CogPolarUnwrapTool 将输出图像部分转换为输出图像
CogSobelEdgeTool 用于分离或增强边界信息

康耐视 VisionPro 是一款功能强大的机器视觉软件,广泛应用于工业自动化、图像处理和检测等领域。对于初学者而言,掌握其基础操作和核心功能是入门的关键。 在安装方面,VisionPro 的安装流程较为简单,但需要注意关闭杀毒软件以避免冲突[^2]。如果用户已经安装了 Visual Studio,则在安装过程中需要勾选“在 Visual Studio 中安装 VisionPro 控件”选项,以便后续开发使用。若先安装 VisionPro 再安装 Visual Studio,则可以通过 VisionPro 控件向导将控件添加到已有的 Visual Studio 环境中。 VisionPro 提供了一个图形化界面 QuickBuild,适合快速构建视觉应用程序。然而,对于更复杂的项目,建议直接使用 C# 或 .NET 进行编程,以获得更高的灵活性和控制能力[^3]。此外,VisionPro 支持多种图像采集设备,但其系统架构相对封闭,主要兼容康耐视品牌的 2D 相机和 3D 传感器[^3]。 对于图像处理,VisionPro 提供了丰富的工具库,包括定位、测量、检测等功能。用户可以通过拖拽方式在 QuickBuild 中创建流程图,也可以通过脚本语言进行高级编程[^1]。尽管如此,VisionPro 在某些方面仍存在局限性,例如不支持 GPU 加速、缺乏 FFT 图像处理算法以及不支持深度学习(需额外购买 VIDI 模块)[^3]。 以下是部分示例代码,展示如何使用 VisionPro 的图像处理类: ```csharp using Cognex.VisionPro; using Cognex.VisionPro.ImageProcessing; public class VisionProExample { public void ProcessImage(CogImage8Root image) { // 创建一个高斯滤波器 CogGaussianFilter gaussianFilter = new CogGaussianFilter(); gaussianFilter.StandardDeviation = 1.5; // 应用滤波器 CogImage8Root filteredImage = (CogImage8Root)gaussianFilter.Apply(image); // 创建阈值工具 CogThresholdTool thresholdTool = new CogThresholdTool(); thresholdTool.InputImage = filteredImage; thresholdTool.LowThresholdValue = 100; thresholdTool.HighThresholdValue = 255; // 执行阈值处理 thresholdTool.Run(); } } ``` ### 建议的学习路径 - **熟悉安装与配置**:确保正确安装 VisionPro,并将其集成到 Visual Studio 开发环境中。 - **掌握 QuickBuild 界面**:通过图形化界面了解 VisionPro 的基本流程构建方式。 - **学习图像处理工具**:熟悉常用的图像处理算法及其在 VisionPro 中的实现方法。 - **尝试脚本与编程**:逐步过渡到使用 C# 编写自定义逻辑,提升项目复杂度和可维护性。 - **扩展功能模块**:如需深度学习功能,可进一步了解 VIDI 模块的集成与使用。
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