机器人与视觉标定

机器人与视觉标定

1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动
2.相机固定不动, 下往上看
3.相机固定在机器人上,离旋转中心较近
4.相机固定在机器人上,离旋转中心很远
5.特殊固定方式 – 分离轴
目录

1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动

1.相机固定不动, 上往下看引导机器人移动
1.相机非线性校正 使用标定板做非线性校正
2.相机与机器人做9点标定 可以使用机器人扎9个点,或者机器人抓住工件摆放9个位置,得到9个 机械坐标,相机也得到9个像素坐标,然后标定
3.计算机器人的旋转中心 机器人抓取工件分别旋转三个角度摆放到相机视野内,相机可以得到三 个坐标值,通过三个坐标值拟合圆获得圆心坐标即为旋转中心
4.相机通过公式计算得出最终的输出结果 (rx0, ry0)为旋转中心,( x, y)为被旋转的点,(x0,y0)旋转后的点 x0= cos (a) * (x-rx0)  – sin (a) * (y-ry0) +rx0 y0= cos (a) * (y-ry0)  +  sin (a) * (x-rx0) +ry0

2.相机固定不动, 下往上看

2.相机固定不动, 下往上看
1.相机非线性校正 使用机器人吸起标定板做非线性校正
2.相机与机器人做9点标定 可以使用实物标定,机器人抓住工件摆放9个位置,得到9个 机械坐标,相机也得到9个像素坐标,然后标定。
3.计算机器人的旋转中心
4.相机通过公式计算得出最终的输出结果

3.相机固定在机器人上,离旋转中心较近

3.相机固定在机器人上,离旋转中心较近
1.相机非线性校正
2.相机与机器人做9点标定 可以使用实物标定,机器人抓住工件摆放9个位置,得到9个 机械坐标,相机也得到9个像素坐标(相机每次需要回到固定位置 拍照),然后标定。
3.计算机器人的旋转中心 机器人抓取工件分别旋转三个角度摆放到相机视野内,相机 可以得到三个坐标值,通过三个坐标值拟合圆获得圆心坐标即为 旋转中心

3.相机固定在机器人上,离旋转中心较近
4.旋转中心赋值到“图案原点”

4.相机固定在机器人上,离旋转中心很远
1.相机非线性校正
2.相机与机器人做9点标定
3.计算机器人的旋转中心
4.相机通过公式计算得出最终的输出结果
注:由于旋转中心距离视野很远,通常拟合出来的旋转中心存在比较 大的误差,给定位精度造成影响

5.分离轴
分离轴的设计方式有很多, XY + θ, X+Y θ,   X θ+Y…., 具体状况具体分析, 目的是要找到旋转中心, 做好9点 标定。
1.相机非线性校正
2.相机与机器人做9点标定
3.计算机器人的旋转中心
4.相机通过公式计算得出最终的输出结果

不用旋转中心方法

旋转中心标定说明
x
y
z
Base Frame
红色框为CCD FOV,黄色为工件 五星为Mark点 训练的标准位置
工件发生平移
工件发生平移和旋转
旋转中心方法用于所有机器人与视觉配合场景
方法:计算工件实际发生的偏移量和旋转量,结合机器人的旋转中心进行二次补偿后,

标定找旋转中心_机器人视觉标定理论详解.pdf” 是一本关于机器人视觉标定理论的详细解析的文件。标定是指调整机器人的参数或者相机的参数,以使其能够准确地进行测量和定位。而旋转中心指的是机器人或者相机的旋转轴心,是确定其旋转运动的中心点。 在这本文件中,首先会介绍机器人视觉标定的基本概念和原理。机器人标定通常涉及到机械结构的参数标定,例如机械臂的关节角度和长度等;视觉标定则涉及到相机的内部参数(如焦距、畸变等)和外部参数(如相机的位置和姿态等)的确定。 接下来,文件会详细讲解如何通过不同的方法找到机器人或者相机的旋转中心。其中,机器人旋转中心的确定可以通过标定机器人关节角度和位姿的方法来实现;相机旋转中心的确定则可以通过棋盘格标定、激光投影标定等方法来实现。此外,文件还会介绍如何使用不同的检测算法来准确地找到旋转中心。 此外,文件还会深入探讨机器人视觉标定的一些常见问题和挑战,以及如何解决这些问题。例如,机器人标定中可能会涉及到机械臂的刚性变形和误差积累问题,视觉标定中可能会涉及到图像畸变和相机姿态估计误差等。 总而言之,“标定找旋转中心_机器人视觉标定理论详解.pdf”这本文件会通过详细的理论解析和实例说明,帮助读者深入理解机器人视觉标定的原理和方法,以及如何准确地找到旋转中心。这对于提高机器人和相机的测量和定位精度具有重要的应用价值。
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