halcon 条形码识别（持续更新）

asd_sz

已于 2022-02-23 22:30:25 修改

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文章标签：计算机视觉图像处理学习开发语言

于 2022-02-22 23:54:38 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/asd_sz/article/details/123072910

版权

本文介绍了一个使用Halcon进行条形码识别的过程中遇到的问题及解决方案。通过调整扫描模型参数和开启空白区验证，解决了条码识别错误的问题。同时，针对对比度低的条码，利用图像处理增强对比度，提高了识别成功率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

达到识别目的的最简化结构

*创建条码识别模型
create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle)

*解码
*这里码的类型自动识别
find_bar_code (Image, SymbolRegions, BarCodeHandle,['auto'], DecodedDataStrings)

只需要创建一个条形码模型再对该模型进行识别即可！

通过DecodedDataStrings我们即可得到读取到的条形码的内容

我们先加载一张图片，结果如下

再按照上述的方法对图片进行处理

得到的结果如下

我们可以发现，成功读取到数据 '05800000228902' 与'ST089030003' 但是，数据'05800000228902'的值与条码原本的值不符！

这说明读取出现了问题。

为了解决本次读取出现的问题，我们要先查看读取时的候选区域，看看是否正常。我们可以

使用以下方法

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