路径追踪降噪 加速 小图预采样 优化

最新推荐文章于 2025-01-23 10:40:29 发布
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#python #深度学习

本文介绍了一种利用渐变色放大图片的方式，有效地实现了对图像噪声的去除，提供了完整的代码示例链接。

在这里插入图片描述
有一些降噪的效果，如果小图扩大用渐变色，就能直接降噪了

完整代码 https://share.weiyun.com/DpDkb9k1

WEBGL Shader零基础教程(十五):光线追踪技术之双向路径追踪
分享知识，拥抱变化
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双向路径追踪（BPT）是一种提升光线追踪效率的核心技术，通过同时生成相机路径和光源路径并在场景中寻找连接点，显著提升复杂光效（如焦散、弱光环境）的渲染效率。相比传统单向路径追踪（PT），BPT在相同采样数下能减少噪点5-10倍，尤其适合WEBGL等性能受限环境。文章从原理到实践详细解析BPT技术：首先对比PT与BPT的核心差异，指出BPT在焦散渲染等方面的优势；然后分步骤讲解双向路径生成、连接判断、辐射度积分等关键技术；最后提供两个Three.js实战案例（基础漫反射BPT和焦散优化BPT），展示WEBGL
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sobol 是一种均匀数组替代随机半球采样，对降噪非常好 引用如下 vec2 ua=sobolVec2(int(frameCounter)+1,maxBounce); vec3 L = SampleCosineHemisphere(ua.x, ua.y, N); 完整项目代码https://blog.youkuaiyun.com/asaqlp/article/details/120828724 fshader.fsh #version 330 core in vec3 pix; out vec4 fragColor;
路径追踪 SVGF降噪学习
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对比上一帧深度 信息等等差距 进行周围像素7v7加权(理解 权重1 1/2=0.5 +0.5 依然不超过1 权重无偏差) 然后5v5 滤波 3v3高斯模糊 时间积累 为了重用前一帧中的样本，我们将每个像素样本重新投影到其先前帧，并计算其屏幕空间坐标。这项工作按以下步骤完成： 在G-缓冲区中查找当前帧的世界空间位置。 使用存储的摄像机视图矩阵将当前世界空间转换为以前的剪辑空间。 使用透视投影将以前的剪辑空间转换为以前的屏幕空间。 对于每个重投影样本，我们通过比较当前和以前的G-缓冲区数据(法线、位置、对象
基于样本复用的路径追踪降噪算法
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RealtimeGI 实战篇（下）｜ReSTIR 时空重采样降噪管线
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如何从低SPP的图像重建出清晰干净的信号
【百人计划】图形 5.2 光线追踪、路径追踪、光线投射、光线步进
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笔记+作业 分析光线追踪、路径追踪、光线投射、光线步进在游戏中有哪些技术应用 一、光线追踪 光线追踪是相对于光栅化的概念，光栅化的过程是全局信息丢失的过程，从模型到顶点到离散化成像素。对于光线追踪，从相机出发，朝每个像素发射一条射线，和场景中的第一个物体相交，在交点处可以根据物体的材质、光源属性和光照模型计算交点的颜色。 应用场景： ①全局光照(GI) 光栅化难以解决光会弹射多次的问题，也就无法处理间接光。而全局光照是直接光照加间接光照的结果，要模拟真实世界的光照表现，就要实现全局..
聊聊最近几年的路径追踪技术的进展（一）
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02-06 454
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按钮添加响应事件是什么意思呢 意思是比如你点击就会出现什么事件，这就是响应事件 现在开始笔记 需要写一个类函数来响应 来自按钮的消息 在类里面写入下面的代码    在第二章的里的那个类class CMFAppView : public CView    在这个类下面写 public: afx_msg void app();afx_msg 是告诉编译器特别处理
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