asapigi的博客

几何变化：笔记：几何变换练习题将下面纸张通过变换调节至正中央水平竖直放置，最终呈现的图片效果上要保留白纸外的区域import numpy as npimport cv2 as cva=cv.imread(r'C:\Users\19583\Desktop\4.jpg',cv.IMREAD_COLOR)a=cv.resize(a,(800,800))h,w,t=a.shapesrc1=np.array([[415,160],[700,320],[100,400],[400,700]],dt

图像的算术运算笔记之前的笔记中有部分运算补充：这里包括的按位操作有：AND，OR，NOT，XOR 等。当我们提取图像的 一部分，选择非矩形 ROI 时这些操作会很有用（下一章你就会明白）。下面的 例子就是教给我们如何改变一幅图的特定区域。 我想把 OpenCV 的标志放到另一幅图像上。如果我使用加法，颜色会改 变，如果使用混合，会得到透明效果，但是我不想要透明。如果他是矩形我可 以象上一章那样使用 ROI。但是他不是矩形。但是我们可以通过下面的按位运 算实现：# Load two images

图像的基础操作，色彩空间笔记之前学过一点写在下面了：图像数字化就写一下补充：色彩空间Opencv中常用的颜色空间就三种BGR、HSV、灰度。颜色空间转换​ 在 OpenCV 中有超过 150 中进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会 发现我们经常用到的也就两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV。​ 我们要用到的函数是：cv.cvtColor(input_image，flag)，其中 flag 就是转换类型。​ 对于 BGR↔Gray 的转换，我们要使用的 flag 就是cv.COL

Opencv基本了解、图像读取和绘图opencv简介：Opencv的组成​ Opencv库有核心模块库Core和扩展模块组成，他们功能如下；Core 该模块包含 OpenCV 库的基础结构以及基本操作。Improc 图像处理模块包含基本的图像转换，包括滤波以及类似的卷积操作。Highgui 在 OpenCV 3.0中，分割为 imcodecs、videoio 以及 highgui 三部分。 这个模块包含可以用来显示图像或者简单的输入的用户交互函数。这可以看作是一个非常轻量级的 Windows U