毕设

保研以后,无所事事,太多需要学习反而选择了逃避。好吧,毕设来了,发现自己啥也不会。安照自己的开题报告用机器学习吧,没有数据库,gg。不按照开题报告,没有创新,gg;要编程,编程不会;要深度学习,深度学习不熟;要图像处理,图像处理不会;人生啊,如何是好

转载于:https://www.cnblogs.com/catherinezll/p/8328440.html

### 西安电子科技大学毕业设计概述 西安电子科技大学(Xidian University)作为中国电子信息领域的重要高校,其毕业设计(毕设)环节注重理论与实践结合,强调学生在工程实践、科研创新方面的能力培养。毕业设计通常安排在本科或研究生阶段的最后一个学期,涵盖选题、开题报告、中期检查、论文撰写和答辩等多个环节[^1]。 ### 毕设选题方向 西电的毕设选题广泛覆盖电子工程、通信工程、计算机科学与技术、人工智能、网络安全、集成电路设计等领域。常见课题包括但不限于: - 基于FPGA的数字信号处理系统设计 - 5G通信中的信道编码算法实现 - 深度学习在图像识别中的应用 - 网络安全态势感知平台开发 - 卫星导航接收机基带信号处理仿真 选题可由导师指定,也可由学生自主提出,但需通过学院审核,确保具备可行性与学术价值[^1]。 ### 毕设流程管理 学生需在规定时间内完成以下关键节点: - 提交《毕业设计任务书》与《开题报告》 - 进行中期汇报,展示阶段性成果 - 完成毕业论文撰写,符合学校格式规范 - 参加毕业答辩,接受专家组评审 指导教师全程参与,定期检查进度并提供技术指导[^1]。 ### 技术实现示例:基于Python的通信系统仿真 以下是一个简单的QPSK调制仿真代码示例,适用于通信类毕设中的信号处理模块: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机比特流 bits = np.random.randint(0, 2, 1000) # QPSK调制 qpsk_symbols = [] for i in range(0, len(bits), 2): b1, b2 = bits[i], bits[i+1] phase = -np.pi/4 if (b1==0 and b2==0) else \ 3*np.pi/4 if (b1==0 and b2==1) else \ np.pi/4 if (b1==1 and b2==0) else \ -3*np.pi/4 qpsk_symbols.append(np.exp(1j * phase)) qpsk_symbols = np.array(qpsk_symbols) # 绘制星座图 plt.figure(figsize=(6,6)) plt.scatter(qpsk_symbols.real, qpsk_symbols.imag, c='blue') plt.title('QPSK Constellation Diagram') plt.xlabel('In-phase') plt.ylabel('Quadrature') plt.grid(True) plt.axis('equal') plt.show() ``` 该代码可用于验证数字调制算法的正确性,是通信类毕设中常见的仿真组成部分[^1]。 ### 论文撰写要求 毕业论文需遵循西安电子科技大学研究生院或教务处发布的《毕业论文撰写规范》,内容一般包括摘要、引言、系统设计、实验分析、结论等部分。引用文献应使用国家标准GB/T 7714格式,并通过查重系统检测,重复率通常不得高于15%[^1]。
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